NEO (Neurale Ensemble-Objekte) und ist ein Projekt, um einen gemeinsamen Satz von Basisklassen stellen in neuronalen Datenanalyse verwendet werden, mit dem Ziel, immer OpenElectrophy, NeuroTools und vielleicht anderen Projekten mit ähnlichen Zielen näher zusammen.
Zwei Hauptziele wurden bisher definiert:
& Nbsp; * Der erste Meilenstein ist es, gemeinsame Klassennamen und Konzepte für den Umgang mit elektrophysiologischen (in vivo und / oder simulierten) Daten zu definieren.
& Nbsp; * Der zweite Meilenstein ist neu zu implementieren diese abstrakte Klassen als Module, die sowohl der Projekte passen würde.
Die Menschen hinter dem Projekt sind sehr offen für Diskussionen. Jede Rückmeldung ist gerne willkommen und hoch geschätzt
Anforderungen :
- Python
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