Jinja2

Es bietet eine Django inspiriert nicht-XML-Syntax, sondern unterstützt eine optionale Sandbox-Umgebung und Inline-Ausdrücke

Eigenschaften .

• Konfigurierbare Syntax. Wenn die Erzeugung LaTeX oder andere Formate mit Jinja2 der Benutzer die Trennzeichen, um etwas, das besser in die LaTeX-Markup integriert ändern.
• Schneller. Während die Leistung ist nicht das Ziel von allem Jinja2 es ist überraschend schnell. Der Overhead im Vergleich zu regulären Python-Code wurde auf das Minimum reduziert.
• leicht zu debuggen. Jinja2 integriert sich direkt in die Python-Traceback-System, das auf Jinja2 Vorlagen mit regelmäßigen Python Debuggen Helfer debuggen können.
• Sicher. Es ist möglich, nicht vertrauenswürdigen Vorlagencode zu bewerten, wenn die optionale Sandbox aktiviert ist. Dies ermöglicht Jinja2 als Template-Sprache für Anwendungen, bei denen Benutzer das Template-Design zu ändern verwendet werden.

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:

• Sicherheit Ausgabe:
• Korrigiert das Sicherheitsupdate für die Cache-Ordner. Dieses Update wurde von RedHat vorgesehen.

Was ist neu in Version 2.7.2:

• Sicherheit Ausgabe:
• Changed den Standardordner für die Dateisystem-Cache, um Benutzer und spezifisch sowie Lesen und Schreiben auf UNIX-Systemen geschützt.

Was ist neu in Version 2.5.4:.

• Fixed ein Operator Vorrang Fehler mit unären Operationen
• Migration auf Schwachkopf.

Was ist neu in Version 2.5.2:.

• in Verlegenheit für Python 3 Zusammengeführt über Genauigkeiten
• Verbesserte Nachricht und unbroke 3.x.
• Unbroke setup.py.
• Ein Problem mit unäre Operatoren mit den falschen Vorrang.

Was ist neu in Version 2.5.1:

• Ein Problem mit unäre Operatoren mit den falschen Vorrang .
• Der Fehler, der abs Filtertest.
• MarkupSafe ist nun für den Jinja2 Beschleunigungen eingesetzt.
• Hinzugefügt docs für Vergleiche.

Was ist neu in Version 2.4:

• Die Umwelt-Vorlage Ladefunktionen jetzt transparent durch Vorlage-Objekt übergeben wenn er an sie übergeben. Dies ermöglicht es, zu importieren oder sich von einem Vorlagenobjekt, das auf die Vorlage übergeben wurde.
• hinzugefügt: class: `ModuleLoader`, die Vorlagen aus vorkompilierte Quellen laden können. Die Umgebung bietet jetzt eine Methode, um die Vorlagen aus einem konfigurierten Lader in einer ZIP-Datei oder einen Ordner zu kompilieren.
• Die _speedups C Erweiterung unterstützt jetzt Python 3.
• Unterstützung für autoescaping Umschalten Abschnitte und die Unterstützung für die Bewertung Kontexten (: ref: `eval-context`).
• Erweiterungen eine Priorität jetzt.

Anforderungen :

• Python 2.4 oder höher
• Eine funktionierende C-Compiler
• Python ctypes