PSPP

PSPP ist ein Werkzeug für die statistische Analyse von abgetasteten Daten. Das Projekt interpretiert Befehle in der SPSS Sprache und produziert tabellarische Ausgabe in ASCII, HTML oder Postscript-Format.
Die langfristigen Ziele für PSPP sind ehrgeizig. Wir wollen das bieten
folgende Unterstützung für die Nutzer:
Alle von der SPSS Transformationssprache. PSPP unterstützt bereits eine große Teilmenge davon.
Alle statistischen Verfahren, dass jemand bereit ist, zu implementieren, ob sie in SPSS oder nicht vorhanden ist. Derzeit ist statistische Unterstützung begrenzt, aber wächst.
Kompatibilität mit SPSS-Syntax, einschließlich der Kompatibilität mit bekannten Bugs und Warzen, wo es Sinn macht. Wir bieten auch eine "enhanced" Modus in bestimmten Fällen, in denen PSPP ausgegeben bessere Ergebnisse, die SPSS Anwender überraschen kann.
Freundliche textliche und grafische Schnittstellen. PSPP nicht einen guten Job zu diesen noch zu tun.
Attraktiven Ausgangs einschließlich Grafiken, in einer Vielzahl von menschlichen und maschinenlesbare Formate. PSPP produziert derzeit Ausgang in ASCII, Postscript und HTML-Format. Wir verbessern PSPP die Ausgabeformatierung in der Zukunft.
Eine gute Dokumentation. Derzeit ist das PSPP Handbuch beschreibt ihre Sprache vollkommen, aber wir würden gerne Informationen über die statistischen Verfahren auszuwählen und ihre Ergebnisse interpretieren hinzuzufügen.
Effiziente Unterstützung für sehr große Datenmengen. Für Verfahren, in denen es sinnvoll ist, wollen wir effizient unterstützen Datensätze Vielfaches größer als physischen Speicher. Der Rahmen & nbsp; für diese Funktion ist bereits vorhanden, aber es hat nicht abgestimmt worden oder ausgiebig getestet.
Langfristig wollen wir auch die Unterstützung für Entwickler, die PSPP mit neuen statistischen Verfahren zu verlängern, indem Sie den folgenden Wunsch bieten:
Easy-to-use-Unterstützung für das Parsen Sprachsyntax. Derzeit wird das Parsen durch Schreiben "rekursiven Abstiegs" Code von Hand, mit etwas Unterstützung für die automatisierte Analyse der häufigsten Konstrukte gemacht. Wir möchten die Situation, indem ein vollständiger und flexible Parsergenerator verbessern.
Easy-to-use-Unterstützung zur Herstellung attraktiver Ausgangs. Zur Zeit wird der Ausgang durch das Schreiben von Code explizit füllen Sie Tabellenzellen mit Daten. Wir sollten in der Lage, eine bequeme Schnittstelle, die ermöglicht auch die Bereitstellung maschinenlesbarer Ausgang zu liefern.
Schließlich, ein Plug-in-Schnittstelle für Verfahren. Auf kurze Sicht wird die Schnittstelle zwischen der PSPP Kern und statistische Verfahren entwickelt sich schnell genug, dass ein Plug-in-Modell ist nicht sinnvoll. . Auf lange Sicht, kann es sinnvoll, Plug-ins vorstellen machen

Anforderungen :

• GNU gmp
• libgsl
• libplot