Funktionelle bildgebenden Verfahren, die dazu bestimmt sind, einen Aspekt der Funktion des Gehirns messen kann eingesetzt werden, um Sachinformationen, um die Gehirnaktivität im Zusammenhang erhalten. Elektroenzephalogramm (EEG) ist eine solche Technik, die die elektrischen Felder, die durch die Aktivität im Gehirn produziert werden mißt. Von EEG-Messungen, ist es möglich, Informationen zu extrahieren und zu bestimmen, die der Absicht der Benutzer für eine Reihe von verschiedenen geistigen Aktivitäten (wie Bewegungsvorstellung, Bewegungsplanung), mit einer Vielzahl von elektrophysiologischen Signalen wie langsame kortikale Potentiale P300 Potenziale und mu oder Beta-Rhythmen aus der Kopfhaut und kortikale neuronale Aktivität von implantierten Elektroden aufgezeichnet. Die Verwendung von EEG für die Kommunikation der Absicht ist eine der Grundlagen des Brain-Computer Interface (BCI) Forschung, die auf die Entwicklung von Systemen für Menschen mit Behinderungen oder schwere neuromuskuläre Störungen die Fähigkeit des Basis-Kommunikation leisten ausgerichtet ist (durch den Betrieb Wort Verarbeitungsprogrammen oder durch Neuroprothesen). Während geistige Aktivitäten erworbenen EEG-Signale können auch zur Identifizierung Gegenstand verwendet werden, um eine sicherere Umgebung für Anwendungen wie BCIs, Spiel, oder stille Kommunikation.
Code wurde erfolgreich auf OGA EEG Datenbank getestet. . Diese Datenbank enthält Messwerte von 64 Elektroden auf der Kopfhaut bei 256 Hz (3,9 ms Epoche) für 1 Sekunde abgetastet gestellt
Anforderungen :
Matlab
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