Neural Network Fingerprint Recognition

Wir haben ein neuronales Netz basierten Ansatz für die automatische Erkennung von Fingerabdrücken entwickelt. Fingerabdruckbild wird über ein Multilayer-Perzeptron (MLP) Klassifikator mit einer verborgenen Schicht klassifiziert. Der Backpropagation-Lerntechnik ist bekannt für seine Ausbildung eingesetzt. Ausgewählte Merkmale werden in einer speziellen Weise derart, dass sie sich unter Verschiebung, Drehung und Skalierung gleichzeitig invariant sind dargestellt. Die Simulationsergebnisse werden mit guten Erkennungsquote und geringe Ausfallrate erhalten. . Die vorgeschlagene Methode gefunden wird zuverlässig für ein System mit einer kleinen Gruppe von Fingerabdruckdaten zu sein

Anforderungen :

Matlab