nn-search2 ist ein Tagging- und Textsuchprogramm, das auf NLTK, TextBlob und Matplotlib basiert. Es verwendet einen hochmodernen POS-Tagger basierend auf Averaged Perzeptron, der schnelle und genaue Ergebnisse liefert. Eine der Hauptfunktionen von nn-search2 ist die Volltext-Sprachsuche. Im Grunde können Sie Text mit dem Wort-of-Speech-Tag wie (NN - Nomen, VB - Verb, JJ - Adjektiv, etc.) suchen. Die Sprachsuche kann Wortbereiche enthalten, so dass Sie Ketten von Substantiven, Verben, Adjektiven und festen Ausdrücken mit einer relativ einfachen Abfragesyntax finden können: "the" DT "old" JJ {2} "eiche" NN {1} . Darüber hinaus kann nn-search2 grundlegende Textanalysen wie die Bestimmung der lexikalischen Vielfalt, Subjektivität und Polarität des gegebenen Textes durchführen und schön aussehende POS-Tag-Verteilungsdiagramme erstellen (siehe Screenshots unten).
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