Fisherfaces für Face Passende 1 Matlab-Quellcode. Wir entwickeln eine Gesichtserkennungsalgorithmus, der unempfindlich gegenüber großen Variation der Beleuchtungsrichtung und Gesichtsausdruck ist. Einen Musterklassifizierungsansatz sehen wir jedes Pixel in einem Bild als eine Koordinate in einem hochdimensionalen Raum. Wir nutzen die Beobachtung, dass die Bilder eines bestimmten Gesicht, unter wechselnden Beleuchtungs aber feste Pose, liegen in einer 3D-linearer Teilraum des hohen Dimensionsbildraum, wenn das Gesicht ist ein Lambert 'scher Oberflächen ohne Abschattung. Da jedoch Gesichter sind nicht wirklich Lambertsche Oberflächen und Tat Self-Shadowing zu erzeugen, werden die Bilder aus dieser linearen Teilraum abweichen. Anstatt explizit modelliert diese Abweichung, wir linear projizieren das Bild in einen Teilraum in einer Weise, die die Regionen des Gesichts mit großen Abweichung Rabatte. . Matlab Die Image Processing Toolbox ist erforderlich
Anforderungen :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Die Image Processing Toolbox .
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