Eigen

Eigen Projekt ist ein Open Source und leichte C ++ Template-Bibliothek für Vektor- und Matrix-Mathematik aka linearen Algebra.
Im Gegensatz zu den meisten anderen linearen Algebra Bibliotheken, konzentriert sich auf die Eigen einfachen mathematischen Bedürfnisse von Anwendungen, wie Spiele und andere OpenGL-Anwendungen

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:.

• Dense Welt:
• New Ref-Klasse ermöglicht, nicht durch Template-Funktion schreiben, unter verschiedenen Arten von Eigen dichte Objekte ohne Kopien.
• New RealQZ Faktorisierung und GeneralizedEigenSolver.
• vektorweise normalisiert hinzufügen und normalisieren Funktionen und hasNaN / allFinite Mitglieder.
• In gemischten statische / dynamische Größe .block () Funktionen.
• Optimieren äußeren Produkten für Nicht Rang-1-Update-Operationen.
• Optimieren diagonal Produkte (Freigabe Vektorisierung in mehr Fällen).
• Verbesserte Stabilität und Performance in JacobiSVD :: solve ().
• Sparse Welt:
• New SparseLU Modul:. Integrierte spärlich LU mit Supernodes und Zahlenreihe Schwenk (Hafen von SuperLU Herstellung der SuperLUSupport Modul veraltet)
• New SparseQR Modul:. Rang offenbar spärlich QR-Faktorisierung mit numerischen Spalte Schwenk
• New COLAMD Bestellung und einheitliche Bestell API.
• Hinzufügen von Unterstützung für generische Blöcke schwach besetzte Matrizen (schreibgeschützt).
• In konservativen Resize-Funktion auf dünn besetzte Matrizen.
• In Uniform Unterstützung bei der Lösung spärlich Systeme mit spärlichen rechten Seite.
• Hinzufügen von Unterstützung für Sparse Matrix Zeit spärlich selbstadjungierte Sicht Produkte.
• Erhöhen BiCGStab Robustheit mit Wiederanlauf.
• Unterstützung von externen Bibliotheken:
• New MetisSupport Modul:. Wrapper zum berühmten Graphpartitionierung Bibliothek
• New SPQRSupport Modul: Wrapper suitesparse der supernodal QR Löser
.

Was ist neu in Version 3.1.3:

• Bug 526 - Fix lineare vektorisiert Quer in linspace.
• Bug 551 -. Fix Problem Zusammenstellung bei der Verwendung EIGEN_DEFAULT_DENSE_INDEX_TYPE
• Bug 533 - Fix einige fehlende const Qualifikation in Transpose
• Drehen Sie eine Zusammenstellung mit CGAL :: Gmpq durch Zugabe von expliziten internen :: Namensraum beim Aufruf von abs ().
• Fix Berechnung der Außen Schritt beim Aufruf .real () oder .imag ().
• Fix handmade_aligned_realloc (betroffen conservativeResize ()).
• Fix spärlichen Vektorbelegung aus einer Sparse Matrix.
• Fix Protokoll (0) mit SSE.
• Fix bug in aligned_free mit Windows CE.
• Fix Züge der Karte

Was ist neu in der Version 3.2.0 Beta 1:

• Diese Beta-Version enthält eingebaute LU und QR Faktorisierung für dünn besetzte Matrizen, ein Echtzeit-QZ-Zerlegung und eine generalisierte Eigenlöser für dichte Matrizen, wird eine neue Ref-Klasse zu erleichtern das Schreiben generischen, aber nicht-Template-Funktionen unter Eigen Objekte als Argumente, Wrapper für die Metis und SuiteSparse QR-Bibliotheken, wie sowie ein paar kleinere Verbesserungen und Bugfixes.

Was ist neu in Version 3.1.2:

• Bug 524 - Pardiso der Parameter-Array nicht zu haben, ausgerichtet werden!
• Bug 521 - Deaktivieren __cpuidex auf verschiedenen Architekturen x86 oder x86-64, dass mit MSVC
.
• Bug 519 - AlignedBox :: dim () war falsch für dynamische Dimensionen
.
• Bug 515 -. Fix fehlende ausdrückliche skalare Umwandlung
• Bug 511 -. Fix ziemlich Drucker unter Windows
• Bug 509 - Fix Warnungen mit gcc 4.7
• Bug 501 -. Entfernen aggressive mat / Skalar-Optimierung (wurde von mat * (1 / Skalar) für nicht ganzzahlige Typen ersetzt) ​​
• Bug 479 -. Strategie verwenden EISPACK Wieder max Anzahl der iters in Schur-Zerlegung
• Hinzufügen von Unterstützung für skalaren Vielfachen Diagonalmatrizen.
• Zukunfts Größe ändern () -Funktion von Array / Matrix-Wrapper, um die verschachtelte Ausdruck, dass mat.array (). Größe verändern (a, b) ist jetzt erlaubt.
• Windows CE:. Zu beheben den Mangel des aligned_malloc Funktion auf dieser Plattform
• Fix Komma Initialisierung beim Einfügen von leeren Matrizen.
• Fix dichten = spärlich * Diagonale Produkte.
• Fix Zusammenstellung mit m.array (). Min (Skalar) und m.array (). Max (Skalar).
• Fix Out-of-Range-Speicherzugriff in GEMV (der Speicher wurde nicht für die Berechnung verwendet werden, nur um nicht ausgerichtete Pakete von ausgerichteten Pakets Lasten montieren).
• Fix verschiedenen Regressionen mit MKL-Support.
• Fix Aliasing-Problem in Sparse Matrix Zuordnung.
• Entfernen dumm assert in blau Norm.
• Workaround eine seltsame Kompilierungsfehler mit MSVC.

Was ist neu in Version 3.1:

• Eine neue Reihe von offiziell unterstützt spärlich Module für die Darstellung, Montage und Lösung von Problemen spärlich, darunter viele integrierte und Fremd dünn besetzter linearer Löser.
• Die Fähigkeit, nahtlos auf Intel MKL Fallback für einige Operationen wie auch Matrix-Produkte, dichte Matrix Zerlegungen und Mathematik Array-Operationen.
• Diese optionalen Backends kann bei der Kompilierung aktiviert werden.
• Einige neue Koeffizienten und vektorweise Operationen, geschlossen Rang Update / Downdate für LLT und LDLT Faktorisierungen, Form Eigen Zersetzungen und einige Speicher und Performance-Optimierungen.

Was ist neu in Version 3.0.5:

• Das ist ein Maintenance Release mit verschiedenen Fehler und Warnung Fixes.

Was ist neu in Version 3.0.3:

• Diese Version erlaubt es dem Benutzer, die pkgconfig Ziel angeben , macht eine Reihe von Verbesserungen in der Dokumentation, und behebt Kompilierungsfehler, wenn Eigen2 Unterstützung aktiviert ist, einen Fehler bei der Bewertung von Ausdrücken der Form matrix1 * matrix2 * scalar1 * scalar2, Lösungen mit LDLT für singuläre Matrizen, wenn eine Lösung existiert, und eine Endlosschleife, wenn Rechen SVD einiger Matrizen mit sehr kleinen Zahlen.

Was ist neu in Version 3.0.2:

• Unter den verschiedenen kleinere Bug-Fixes, behebt einige dieser Version die Erstellungs mit MinGW, verbessert die Einhaltung der C ++ Standard und für windows.h Nutzer, ist es nicht notwendig, die Min / Max-Makros mehr #undef.

Was ist neu in Version 3.0.1:

• Neben diversen kleinere Bugfixes, bringt diese Version offizielle Unterstützung für gcc 4.6 und ARM NEON sowie verbesserte Unterstützung für benutzerdefinierte skalare Typen.
• Die letztere enthält Ausnahmen Sicherheit und die automatische Verwendung von mathematischen Funktionen im Namensraum des skalaren Typs erklärt.