Menschenzielerfassung ist ein aktiver Forschungsbereich in den letzten Jahren, mit einem großen Wert auf die automatische Erkennung und Anpassung von Gesichtern in Bildern und Videos, für die Zwecke der Überprüfung und Identifizierung. Leistung der 2D-Gesichtserkennung Systeme hängt von ihrer Fähigkeit, unempfindlich gegen kritische Faktoren wie Mimik, Make-up und Alterung, aber vor allem Scharniere auf äußere Faktoren wie Beleuchtung Unterschiede, Kamerablickwinkel und Szenengeometrie. Allerdings haben die inhärenten Grenzen der 2D-Gesichtserkennung die Überzeugung, dass die effektive Anerkennung der Identität sollte durch multi-biometrische Technologien erzielt werden unterstützt. Insbesondere hat die Ausnutzung der Geometrie der anatomischen Struktur des Gesichts nicht deren Aussehen, mit Definition von Algorithmen und Systeme für die 3D-Gesichtserkennung in den jüngsten Jahren ein wachsendes Forschungsgebiet. 3D Gesichtserkennungssysteme zielen darauf ab, die zusätzlichen 3D-Daten nutzen, um einige der inneren Probleme mit 2D-Erkennungssysteme eliminieren. Zum Beispiel kann die 3D-Oberfläche, ein Gesicht ist invariant gegenüber Änderungen in der Lichtverhältnisse und somit Erkennungssysteme, die Verwendung dieser Daten sollte per definitionem Beleuchtung invariant. Ferner, da es möglich ist, eine Anzahl von 3D-Modellen in eine Basisregister darstellen, würde ein solches System auch Gesichtspunkt invariant (obwohl bis zu welchem Grad hängt von der Vollständigkeit der 3D-Kopf-Modell). Neben der 3D-Daten möglich bleibt zu Textur Informationen zu erfassen und so verwenden alle verfügbaren Daten zu den Erkennungsprozess zu führen.
Code auf GavabDB Datenbank getestet. GavabDB ist ein 3D-Gesichtsdatenbank. Es enthält 549 dreidimensionale Bilder der Gesichtsoberflächen. Diese Netze entsprechen 61 verschiedenen Personen (45 männliche und 16 weibliche) mit 9 Bildern für jede Person. Die Summe der Individuen kaukasischen und ihr Alter zwischen 18 und 40 Jahre alt. Jedes Bild wird durch ein Gitter von verbundenen 3D-Punkten des Gesichts Oberfläche ohne Textur gegeben. Die Datenbank enthält systematische Variationen in Bezug auf die Haltung und Gesichtsausdruck.
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Anforderungen .
Matlab
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