PyOpenCL

PyOpenCL ist ein Open Source, Multiplattform und völlig frei Kommandozeilen-Software-Projekt in Python implementiert und von Grund auf entwickelt, um eine Cross-Plattform-Wrapper für die OpenCL (Open Computing Language) bereitzustellen framework.Tested mit dem Nvidia, AMD und Apple CL implementationsThe Software ist so entwickelt, dass es können Benutzer auf GPUs (Graphics Processing Units), sowie andere dicht Parallel-Computing-Geräte direkt aus der Programmiersprache Python. Es hat sich erfolgreich mit dem Nvidia, AMD und Apple CL implementations.Provides Vollständigkeit, automatische Fehler checkingBeing sowie die PyCUDA Projekt geschrieben getestet, bietet PyOpenCL Vollständigkeit, automatische Fehlerprüfung, Geschwindigkeit, Objektreinigung, breite Unterstützung, als auch komplette und hilfreich Dokumentation. Ein Wiki eine umfangreiche Dokumentation wird Entwicklern helfen, den Einstieg in das PyOpenCL Projekt in kürzester Zeit gestartet.
Es & rsquo; ist eine sehr schnelle Anwendung, die automatische Fehlerüberprüfung bietet, Übersetzung aller OpenCL Fehler in Python Ausnahmen. Es hilft Ihnen, leckagefreie und crashfreien Code zu schreiben, dank seiner Aufgabe Bereinigung Funktionalität, die zur Lebenszeit des objects.Getting Binder begann mit PyOpenCLThe Programm ist als universelle Quellpaket für alle unterstützten Betriebssysteme verteilt. Offiziellen Website (siehe die Homepage Link am Ende des Artikels), speichern Sie das Archiv irgendwo auf Ihrem Computer und extrahieren Sie dessen Inhalt, um es auf Ihrem GNU / Linux-Distribution installieren, müssen Sie die neueste Version von beiden Softoware oder Projekt & rsquo downloaden Verwendung eines Archiv-Manager-Tool.
Dann öffnen Sie eine Terminal-Anwendung, zu bewegen, um den Ort, wo Sie und rsquo; ve extrahiert die Archivdatei (zB cd /home/softoware/pyopencl-2014.1) und führen Sie die & lsquo; sudo python setup.py install & rsquo; Befehl zum PyOpenCL systemweit installieren und machen es für alle Benutzer auf Ihrem Betriebssystem. . Die Software kann auf Computern unterstützt eine der 32 oder 64-Bit-CPU-Architekturen installiert werden

Anforderungen :

• Python