Visral OE

Visral Betriebsumgebung für Python
1) Die Ergebnisse von Code ausgeführt in den vier Visral OE der Bearbeitung PADs sind getrennte Dokumentfenster gerichtet. Dies bedeutet, Befehlszeilenaufforderungen sind unnötig und Arbeitsergebnisse werden getrennt, nicht mit Anweisungen miteinander vermischt.
2) Da die Ausgabefenster sind zu dokumentieren auch Editoren, Kommentare und Bilder, die erforderlich sein könnten, um das Ergebnis zu klären oder zu ergänzen können leicht hinzugefügt werden. Fertige Dokumente können in-Teil oder in voll und gespeichert als RTF-Dateien gedruckt werden, die weiter mit MS Word bearbeitet werden.
3) Neben der Möglichkeit zum Ausschneiden, Kopieren und Einfügen in ein PAD kann jede Auswahl von Code ausführen, bearbeitet und dann erneut ausführen, wieder ohne die Notwendigkeit, den gesamten Ausdruck in das Feld eintragen.
4) Die häufigeren Python-Module werden automatisch mit ihrem Alias ​​beim Start importiert, mit dem Sparen sie ständig neu einzugeben. Es gibt auch eine Python Priming-Datei für den gleichen Zweck, die Benutzer konfiguriert werden können.
5) Es gibt Syntaxfärbung, automatische Indexierung, de-Indexierung und die automatische Vervollständigung für beide Variablen und Methoden. Es gibt Einfügen Menüs für Variablen und Dateinamen in Erinnerung zu unterstützen, sowie die Linderung der Notwendigkeit, sie für die Eingabe.
6) PAD-Editor Inhalt, ausgewählt oder voll ist, kann als Python Text, RTF oder HTML-Dateien ausgedruckt oder gespeichert werden. Die Inhalte können aus Python Text extrahiert oder von RTF-Dateien geladen werden.
7) Ein 30.000 Zeichen Roll Geschichte aller ausgeführten Code wird damit beibehalten seine Prüfung und Wiederherstellung, wenn nötig.
8) Die tatsächlichen Python-Motoren in Prozesse laufen von den Redakteuren trennen, was bedeutet, wenn einige experimentelle Code verursacht es hängen zu, sagen wir in einer Endlos-Schleife, ist nicht alles verloren. Python kann innerhalb Visral neu gestartet werden, um den Verlust von Arbeit zu verhindern und eine modifizierte Version des Täters Code ermöglicht, wieder versucht werden.
9) Es gibt eingebaute in Python-Methoden, die in Echtzeit Zugriff auf Betriebssystemressourcen ermöglichen, während gleichzeitig die Ausführung von Code pausieren, bis Anfragen gewesen completed.

Requirements:

Python

Limitations:

No Einschränkungen