Barman

Barman ist ein Administrationstool für das Disaster Recovery von PostgreSQL-Server in Python geschrieben. & Nbsp; Es erlaubt die Remote-Backups von mehreren Servern in geschäftskritischen Umgebungen durchzuführen und helfen, Datenbankadministratoren während der Erholungsphase.
Barman meistgesuchten Features sind Backup-Kataloge, Aufbewahrungsrichtlinien, Remote-Wiederherstellung, Archivierung und Komprimierung von WAL-Dateien und Backups. Barman wird von PostgreSQL-Profis 2ndQuadrant geschrieben und gepflegt

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:.

• Die Hauptversion hat einen neuen Code Infrastruktur in Bezug auf Leistung, Teilprozesse, Remote-Befehle, Dateisystem, Ereignisse ("Haken") und Metadaten-Management, so dass die Anwendung robuster.
• Es bringt einige Konfigurationsmöglichkeiten zur Steuerung der Hook-Skripte vor und nach der Archivierung eines WAL-Datei, Netzwerk-Komprimierung von Remote-Backup-und Recovery-Vorgänge, und sofort Checkpoint zum Zeitpunkt des Backups.
• Remote-Wiederherstellungscode wurde entwickelt, um genau wie lokale Recovery-Verhalten verbessert hat, einschließlich der Vorbereitung der Verzeichnisse Layout.
• Ein paar kleinere Fehler wurden behoben.

Was ist neu in Version 1.2.3:

• Die kleinere Version fügt Kompatibilität mit PostgreSQL 9.3 <. / li>
• Es führt auch die Unterstützung für die & quot; - ziel Namen & quot; Wiederherstellungsoption, die es auf eine benannte Stelle zuvor mit pg_create_restore_point (nur für PostgreSQL 9.1 und höher und die Anwender) angegeben wiederherstellen können.
• Experimental Kompatibilität mit Python 3 wurde hinzugefügt.
• Kleinere Fehler wurden behoben.

Was ist neu in Version 1.2.1:

• Die kleinere Version fügt die & quot; bandwidth_limit & quot; global / Server-Option, die ermöglicht die Begrenzung der I / O-Bandbreite (in Kbps) für die Sicherung und Wiederherstellung.
• Mehr Kontrolle ist gegeben durch die & quot; tablespace_bandwidth_limit & quot; global / Serveroption, die Begrenzung der I / O-Bandbreite (in Kbps) für die Sicherung und Wiederherstellung auf einer Pro-Tablespace-Basis ermöglicht.
• Kleinere Fehler wurden behoben.

Anforderungen :

• Python