Sensei

Sensei wurde bei LinkedIn entwickelt und wird mit einem Cocktail aus Java, JavaScript und Python geschrieben.
Es ist ganz anders im Vergleich zu traditionellen RDBMS-Systeme, die für Umgebungen, in denen Datenänderungen auf schnelle Zeiten, auf mehreren Maschinen gleichzeitig geschrieben.
Der Sensei DB kann Heavyupdate und Abfragemengen handhaben und seine Leistung ist spektakulär, auch mit strukturierten, facettierten Daten.
Ein weiterer Unterschied zu klassischen SQL-Datenbanken ist die Abfragesprache, BQL, eine bestimmte Sprache nur in Sensei geschrieben und unterstützt.
Java und Python-basierte Client-Bibliotheken für die Verbindung mit Sensei programmatisch aus anderen Sprachen sind ebenfalls verfügbar

Eigenschaften .

• Waagen gut horizontal
• Die Daten werden gestreamt
• Unterstützung für Volltextsuche
• Low Abfragewartezeit
• Unterstützung für dynamische Sortier
• Kommt mit einem eigenen SQL-ähnliche Abfragesprache
• Unterstützung für facettierte Suche
• Hadoop-Integration Unterstützung

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:

• Enthält alle aktuellen Änderungen durch die CNC-Team, darunter die Relevanz Modellen.