PlotLab .NET

PlotLab ist eine Sammlung von .NET 2.0-4.5 Komponenten für eine sehr einfache und schnelle Datenvisualisierung.

Enthält auch einen visuellen grafischen Editor für die Entwicklung ohne Code.

Enthält:

- Scope-Komponente - eine wissenschaftliche Diagrammkomponente zum Zeichnen von Mehrkanaldaten.

- Wasserfallkomponente - Einkanal-Wasserfalldaten Plotten Komponente. Besonders geeignet für FFT- und Spektrum-Ergebnisse.

- Multichannel Waterfall Component - eine Multichannel-Wasserfalldaten-Plotting-Komponente. Besonders geeignet für die Darstellung von Videohistogrammen.

Alle Komponenten sind für eine sehr schnelle Datenzeichnung optimiert und unterstützen Multithreading.

Features:

- Schwenken und Zoomen - Herauszoomen, Schwenken und Navigieren.

- Zoom / Pan-Verlauf - Rückgängig und Wiederherstellen zoomt / schwenkt.

- Datenlücken - ermöglicht Lücken in den Datenkanälen.

- Markierungen - Hinzufügen von Datenmarkierungen.

- Cursor, Messung und Auswahl - Fügen Sie Datencursor, Messlinien und Selektionen hinzu.

- Unterstützung mehrerer Achsen - Unterstützt mehrere X- und Y-Achsen.

- Downsampling - Reduziert die angezeigten Samples automatisch, um die Leistung zu verbessern.

- Zonen - Ermöglicht beliebige und elliptische Zonen.

- In Datei speichern - In Bitmap- oder JPEG-Datei speichern.

- Drucken - integrierte Druckunterstützung.

- Hervorheben - Markieren Sie Kanäle, Cursor, Markierungen und Messlinien.

- Eingebetteter Dialog - Konfigurieren Sie die Komponenten vom eingebauten Dialog.

- Zusammengesetzte Komponenten - Erlaubt das Einbetten von Komponenten ineinander.

PlotLab ist eine Sammlung von .NET 2.0-4.5 Komponenten für eine sehr einfache und schnelle Datenvisualisierung. Die Bibliothek enthält: Scope - wissenschaftliche Diagrammkomponente zum Zeichnen von Mehrkanaldaten. Wasserfall - Datenplotting-Komponente, besonders geeignet für FFT-Ergebnisse. Die Komponenten ermöglichen Zoomen, Navigation, Direktdruck, Zwischenablage kopieren, in Datei speichern und mehr. Optimiert für sehr schnelles Datenplotten und unterstützt Multithreading.