Picalo

Picalo ist eine kollaborative Open-Source-Bemühungen um eine Datenanalyse-Anwendung für Wirtschaftsprüfer, Betrug Prüfer, Daten Bergleute und andere Daten Analysten zu produzieren!
Beispiel verwendet der Picalo:
& Nbsp; * Analyse von Finanzdaten, Mitarbeiterdaten und Beschaffungssysteme für Fehler und Betrug
& Nbsp; * Importieren von Excel, XML, EBCDIC, CSV und TSV-Dateien in Datenbanken
& Nbsp; * interaktiv analysieren Netzwerkereignisse, Webserver-Logs und System-Login-Datensätze
& Nbsp; * Importieren von E-Mail in relationale oder textbasierte Datenbanken
& Nbsp; * Einbetten von Kontrollen und Betrugs Prüfroutinen in Produktionssystemen

Wer ist Picalo For?

1. Wirtschaftsprüfer und Datenanalysten, die einen Hang zur Informationstechnologie haben. Diese Leute wollen eine leistungsstarke Anwendung sie explizite Kontrolle über, und sie sind bereit, die Lernkurve, die gewährleistet, wie Macht und Kontrolle trotzen.
2. Weniger technisch, "normalen" Datenanalysten, die effiziente Nutzung der Fähigkeiten der # 1 möchten.
3. Python-basierte Analysten, die eine GUI, um ihre Routinen innerhalb ausgeführt werden soll. Zum Beispiel würde Picalo eine hervorragende Front-End für den Numeric / numarray Python-Bibliotheken machen

Eigenschaften .

• Picalo ein offenen Rahmen. Benutzer können entweder die integrierte Routinen oder schreiben ihre eigenen. Diejenigen, die ihre eigenen zu schreiben ihre Routinen mit anderen in der Picalo teilen. Das Ziel ist, eine große Menge von Analyseroutinen, die viele verschiedene Bedürfnisse zu schaffen -. Auf einer Skala, die ein einzelnes Unternehmen nie tun
• Die Philosophie der Picalo ist es, die Lücke zwischen den technisch orientierten Analysten und nicht-technischen Analysten zu überbrücken. Datenanalysten, die Basic Scripting Routinen kennen (zum Schleifen, zum Beispiel), sind effizienter und effektiver als diejenigen, die nicht - in der Regel durch mehrere Größenordnungen. Picalo ermöglicht denen, die technische, schnell zu schreiben, assistentenbasierte Analysen, dass andere in einer Organisation verwenden können, sind. Siehe Benutzerhandbuch für weitere Informationen über das Plugin Detectlet Architektur.
• Picalo enthält erweiterte Analyseroutinen nicht in konkurrierenden Produkten gefunden. Beispielsweise unterstützt er Gruppierung nach einer Anzahl von Tagen für die Analyse von Arbeits- und Zeitkartendaten. Picalo kann auch automatisch Gruppendatensätze, um einen bestimmten Grad der Glätte in Daten zu erreichen.
• Picalo Sprache ist in Python, ein leistungsfähiges und einfach zu erlernende Sprache. Anstatt die Schaffung einer eigenen Sprache (wie konkurrierende Pakete zu tun), steigt Picalo auf den Schultern von einem extrem gut gemachte Sprache. Sie können jede der Tausende von Python-Bibliotheken aus dem Internet herunterladen, um in Ihre Analysen zu verwenden.
• Picalo läuft auf Windows, Mac OS X, Linux und vielen anderen Systemen. Die meisten konkurrierenden Datenanalyse-Anwendungen laufen nur unter Windows.

Anforderungen :

• Python