ParaView

Paraview-Projekt ist eine Anwendung, mit der Notwendigkeit, große Datenmengen im Auge zu visualisieren konzipiert. Die Ziele des Paraview-Projekt sind die folgenden:
- Entwicklung einer Open-Source, Multi-Plattform-Visualisierung.
- Unterstützung von verteilten Rechenmodelle zu verarbeiten große Datenmengen.
- Erstellen Sie eine offene, flexible und intuitive Benutzeroberfläche.
- Entwickeln Sie eine erweiterbare Architektur basierend auf offenen Standards.
Paraview läuft auf und verteilten gemeinsamen Speicher parallel als auch Single-Prozessor-Systeme und wurde erfolgreich auf Windows, Linux und verschiedene Unix-Workstations und Cluster getestet. Unter der Haube nutzt Paraview das Visualization Toolkit als die Datenverarbeitung und Rendering-Engine und verfügt über eine Benutzerschnittstelle geschrieben mit einer einzigartigen Mischung aus Tcl / Tk und C ++. Bitte gehen Sie hier für eine detaillierte Liste der Features.
Paraview wurde von Kitware in Verbindung mit Jim Ahrens der Advanced Computing Laboratory am Los Alamos National Laboratory (LANL) erstellt. Mitwirkende und Entwickler von Paraview zählen derzeit: Kitware, LANL, Sandia National Laboratories und Army Research Laboratory. Los Alamos, Sandia und Livermore - Paraview wird von der US Department of Energy ASCI Ansichten Programm als Teil eines Dreijahresvertrag bis Kitware, Inc. von einem Konsortium von drei National Labs ausgezeichnet finanziert. Das Ziel des Projektes ist es, skalierbare parallele Verarbeitungswerkzeuge mit einem Schwerpunkt auf Distributed-Memory-Implementierungen zu entwickeln. Das Projekt umfasst die parallele Algorithmen, Infrastruktur, I / O, Unterstützung, und Anzeigegeräte. Ein wesentliches Merkmal des Vertrags ist, dass alle entwickelten Software ist es, Open Source geliefert werden. Daher Paraview ist als Open-Source-System zur Verfügung.
Hier sind einige der wichtigsten Features von "Paraview":
· Griffe strukturiert (gleichförmigen geradlinigen, nicht gleichförmigen geradlinigen und krummlinigen Grids), unstrukturierte, polygonal und Bilddaten.
· Alle Verarbeitungsvorgänge (Filter) zu produzieren Datensätze. Dies ermöglicht es dem Benutzer, entweder weitere Prozess oder speichern Sie als Datendatei das Ergebnis jeder Operation. Zum Beispiel kann der Benutzer eine Schnittfläche zu extrahieren, reduzieren die Anzahl von Punkten auf dieser Oberfläche durch Maskieren und gelten Glyphen (zum Beispiel Vektorpfeile) zum Ergebnis.
· Contours und Iso-Oberflächen können aus allen Datentypen mit Skalare oder Vektorkomponenten extrahiert werden. Die Ergebnisse können durch jede andere Variable farbig oder weiter verarbeitet werden. Wenn möglich, strukturierte Daten Konturen / Iso-Oberflächen sind mit schnellen und effizienten Algorithmen, die Verwendung des speziellen Daten-Layout machen extrahiert.
· Vektoren Felder können durch die Anwendung Glyphen (Pfeile, Kegel, Linien, Kugeln, und verschiedene 2D-Glyphen), um die Punkte in einer Datenmenge überprüft werden. Die Glyphen durch Skalare Vektorkomponente oder Vektorgröße skaliert werden und kann mittels eines Vektorfeldes ausgerichtet werden.
· Ein Teilbereich eines Datensatzes kann durch Schneiden oder Clipping mit einer beliebigen Ebene (alle Datentypen), die Angabe eines Schwellenkriterien für Zellen (alle Datentypen) auszuschließen und / oder die Angabe eines VOI (Volumen von Interesse extrahiert werden - strukturierte Daten nur Typen)
· Stromlinien können mit konstanter Schritt oder adaptive Integratoren erzeugt werden. Die Ergebnisse können als Punkte, Linien, Rohre, Bänder, usw. angezeigt werden und kann von einer Vielzahl von Filtern verarbeitet werden.
· Die Punkte in einer Datenmenge kann verzerrt sein (versetzt) ​​mit Skalare (bei einer benutzerdefinierten Verschiebungsvektor) oder mit Vektoren (nicht verfügbar für nicht-lineare geradlinige Gitter).
· Mit dem Array-Rechner, können neue Variablen in einem der vorhandenen Punkt oder Zellfeld-Arrays berechnet werden. Eine Vielzahl von Skalar- und Vektoroperationen werden unterstützt.
· Die Daten können an einem Punkt oder entlang einer Linie untersucht werden. Die Ergebnisse werden grafisch oder als Text angezeigt und können zur weiteren Analyse exportiert werden.
· Paraview bietet viele andere Datenquellen und Filter standardmäßig (Kantenextraktion, Extraktion Oberfläche, Reflexion, Dezimierung, Extrusion, Glätten ...) und jede VTK Filter kann durch eine einfache XML-Beschreibung (VTK hunderte von Quellen und Filter hinzugefügt werden finden VTK Dokumentation für eine vollständige Liste).