Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Screenshot der Software:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Softwarebeschreibung:
Version: 1.0
Upload-Datum: 11 Jul 15
Entwickler: Luigi Rosa
Lizenz: Frei
Popularität: 8
Größe: 53 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

A Gleitmittelungsfilters Schnittswerte einer Anzahl von Eingangsabtastwerten und erzeugen eine einzige Ausgabe Probe. Diese Mittelung Aktion entfernt die in dem Signal vorhanden Hochfrequenzkomponenten. Gleitender Durchschnitt-Filter werden in der Regel als Tiefpassfilter verwendet. In rekursiven Filteralgorithmus, vorherige Ausgangsproben werden auch zum Mitteln gemacht. Dies ist der Grund, warum es Impulsantwort ins Unendliche. Wir haben einen geringen Rechenansatz für die Iris-Erkennung anhand von 1D beweglichen Durchschnittsfilter entwickelt. Einfache Mittelwertbildung wird verwendet, um die Auswirkungen von Lärm und eine signifikative Verbesserung der Recheneffizienz kann erreicht werden, wenn wir die Berechnung der mittleren in einer rekursiven Art und Weise durchgeführt werden, zu reduzieren

Anforderungen .

Matlab 7.0

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