LogMiner ist ein leistungsfähiges Log-Analyse-Paket für Apache (oder anderen Web-Servern die Nutzung der gemeinsamen Protokollformat).
LogMiner kann extrahieren und mehrere Berichte, über Besuche, Hits, Verkehr, Anfragen, Navigationswege, Browser und Betriebssysteme von Benutzern verwendet und so weiter.
Die Daten werden in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert sind, unter Verwendung eines Schemas, die so optimiert wurde, um Redundanz zu minimieren.
LogMiner wurde von der beliebten Webalizer Paket inspiriert, aber es in einigen Kernpunkten unterscheidet:
Daten werden in einem DBMS-Backend gespeichert und Berichte werden on-the-fly erzeugt, während Webalizer erzeugt einfachem HTML-Dateien. Ein DBMS ermöglicht zu extrahieren und zu aggregierten Daten in vielerlei Hinsicht, wann immer Sie brauchen. Ein Nachteil ist, dass Sie nicht haben, die Verarbeitungsgeschwindigkeit der Webalizer beim Analysieren von Protokolldateien.
Webalizer nur Indizes den letzten 12 Monaten von Daten: früheren Berichten sind immer noch auf der Festplatte, aber nicht von jedem Link zugänglich. Dies ist der nervigste von Webalizer, meiner Meinung nach: Ich habe es satt, die Hunderte von nicht mehr benötigte Dateien um
LogMiner erlaubt es, zu den Vormonaten leicht zu navigieren.
Webalizer Berichte werden im Programm hartcodiert. LogMiner implementiert Berichte in einer erweiterbaren Weg. Jeder Bericht ist in der Tat eine einfache PHP-Klasse, in der Regel durch eine PL / pgSQL-Funktion unterstützt (Obwohl Sie zu Ihrer SQL-Abfragen in der PHP-Code einzufügen, wenn Sie mögen).
LogMiner bietet mehr Berichte über Webalizer: zum Beispiel, die OS-Charts und die Navigationsgraphen.
Je nach Ihren Bedürfnissen, können Sie LogMiner vielleicht lieber über Webalizer, vor allem, wenn Sie mit einer zentralen SQL-Repository für Ihre Daten, die Sie, um die Daten, die Sie zu jeder Zeit benötigen zu extrahieren oder um eine Art von Bericht, der nicht vom geplanten hinzufügen können der Anfang und es auf älteren Daten.
Wenn Sie nicht über eine PostgreSQL-Datenbank oder Sie erwarten, dass riesige Log-Dateien in Sekunden verarbeiten, gehen Sie für Webalizer.
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