Kazanova Licht ist eine Suite für Analysen und Data Mining 100% in Java geschrieben, die eine lange Reihe von statistischen Algorithmen und Datenmanipulationswerkzeuge bietet. Es umfasst alle gemeinsamen Modellierungstechniken sowie erheblich schnelle und sehr benutzerfreundlich ist. Es zielt darauf ab, Personen, Wirtschaft, Gesellschaft oder Bildungseinrichtung, die gerne ein besseres Verständnis der Kredit-Scoring-und Data-Mining zu bekommen und ihnen die Fähigkeit, Vorhersagemodelle in sehr kurzer Zeit mit hoher Qualität zu erstellen würde helfen,
Genauer gesagt es beinhaltet:
1. Datenmanipulationswerkzeuge
-Sortierung
-Joins
-Aggregations (Group by)
2. Daten Vorverarbeitungsschritte
Optimierte Binning
-Outlier Erkennung
-Derivations
-Transformations
-Partitioning Und Probenahme
3. Statistische und Berechenbarkeit Tests
-Chi -square (X2) Güte der Anpassung
-Ein ANOVA
-T-Tests
-Informationen Wert und Gewicht der Beweise
-Informationen Gain (I-Gain)
-Pearson Und Spearman Korrelationen
-grund Deskriptive
-Multicolinearity Diagnostik
4. Modellierung Techniken
-Linear (Least square) Regression
-Logistic Regressions
-Probit Regression
-Decision Bäume
-Neural Networks (Multilayer-Wahrnehmung)
-Naive Bayes Klassifikation
-Weights Beweis (WoE)
-Principal Komponenten
-Discriminant Analyse
-Nächster Nachbar
-Survival Regression
5. Reiche Grafiken 'Bibliothek
-Histograms
-Bar Charts
-gehen Charts
-Scatterplots
-RoC Kurven
-Kolmogorov-Smirnov
6. Standard Reporting-Tools
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