Insights

Insights ist eine 64-Bit-Parallel-Data-Mining-Software, die herkömmliches Data Mining auf ein neues Niveau von Raffinesse und Anwendbarkeit bringt. Benutzer in nahezu jedem Bereich können die einfach zu bedienende Software verwenden, um verrauschte Datensätze zu analysieren und leistungsfähige Modelle zu erstellen, mit deren Hilfe neue Erkenntnisse zu komplexen Phänomenen gewonnen, zukünftiges Verhalten vorhergesagt, "Was-wäre-wenn" -Fragen simuliert werden können. und identifizieren Methoden von Kontrollprozessen. Unter Berücksichtigung von Beobachtungsdaten, die ein Problem, System oder Prozess beschreiben, erstellt die Software ein funktionierendes mathematisches Modell, das mit Daten kompatibel ist, die in einer Vielzahl gängiger Formate (z. B. Microsoft Excel) gespeichert sind, deren AI-gestützte, selbstorganisierende Modellierungsalgorithmen erlauben Benutzer können leicht neues und nützliches Wissen extrahieren, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Ob es sich nun um Verkaufsprognosen, Ressourcenplanung, technische Probleme, Klimawandel, gesundheits- oder lebenswissenschaftsbezogene Fragen oder den Abbau von Datensammlungen von Regierungsbehörden handelt - Insights eröffnet Einzelpersonen, Kleinunternehmern und Wissenschaftlern eine Fülle neuer Möglichkeiten Bisher nur für große Einheiten verfügbar, die sich teure Data-Mining-Anwendungen leisten könnten.

Insights kommt mit Dokumentation, zusätzlicher Literatur, Beispieldaten und Modellen wie: Weltölpreisvorhersage und -simulation bis 2025, monatliche globale Temperatur-, Ozon-, Konzentrations- oder Sonnenaktivitätsprognosen bis 2017, Reproduktionstoxizitätsvorhersage von Chemikalien, Wohnwert oder Vorhersage der Aktivität des Computersystems, um Ihnen den Einstieg in Ihre Daten zu erleichtern.

Was ist neu in dieser Version:

• Kleinere Fehlerbehebungen
• Release zu Wartung und Leistungsverbesserung

Was ist neu in Version 6.1.2:

• Behebt einige Probleme unter macOS 10.13 High Sierra
• Release zu Wartung und Leistungsverbesserung

Was ist neu in Version 6.1:

• Systemmodelle: Selbstorganisierte Regressionsgleichungen aller Modelle eines Systems werden dem Modellbericht hinzugefügt
• Systemmodell-Grafik: Die Relevanz einer Modelleingabe wird jetzt angezeigt, wenn sie ausgewählt ist
• Release zu Wartung und Leistungsverbesserung

Was ist neu in Version 5.0:

• Optimierungsoption für die Modellkomplexität, um die meisten sparsamen und kompaktesten Modelle im Ergebnis der automatischen Modell-Selbstorganisation aus Daten zu erhalten.
• Erzeugung einer expliziten Modellgleichung aus Daten der Form y = f (x) für lineare, multilineare und nichtlineare Modelle, die neues extrahiertes Wissen repräsentieren und die Interpretation von Modellen wesentlich erleichtern.
• Für multilineare Modelle stellt Insights nun sicher, dass das erhaltene endgültige Modell vollständig multilinear ist, nicht nur die Neuronentransferfunktionen.
• Berechnung der Bedeutung der Modelleingaben für Modellkomposits und individuelle Modelle, die mit Insights Version 5 entwickelt wurden.
• Neue Diagramme für zusammengesetzte und individuelle Modelle, die mit Insights Version 5 entwickelt wurden:
• Bedeutung von Modelleingaben und Variablen für alle parametrischen Modelle;
• ROC und Cost Curves als wertvolle Werkzeuge für binäre Klassifikationsmodelle;
• Wartung und Leistungsoptimierung.

Was ist neu in Version 4.0.1:

• Deutlich verbesserte Verarbeitungsgeschwindigkeit durch neue In-Memory-Datenbank; Option zwischen schneller In-Memory-DB oder dateibasiertem DB für große Datenmengen.
• Neuer Modellexport nach Python und Objective-C. Integrieren Sie den gebrauchsfertigen Quellcode Ihrer entwickelten Modelle in Ihre Webanwendungen oder andere Projekte. Arbeitet sowohl an einzelnen Modellen als auch an Modell-Ensembles.
• Anzeige der Modellgenauigkeit von Vorhersagen in Modelldiagrammen on-the-fly als unmittelbares Maß für die Modellleistung neuer Daten.
• Bei Klassifikationsmodellen zusätzliche Anzeige von Schlüsselunterscheidungsparametern im Streudiagramm zur einfachen Bewertung der Leistung des Modells anhand vorhergesagter Daten.
• Aktualisierte und neue Beispiele hinzugefügt:
• Genexpression von 2000 Genen (Inputs) zur Modellierung von Tumorgewebe als Beispiel für unterbestimmte, hochdimensionale Modellierung;
• Erkennung von Netzwerkintrusion als Beispiel für das Problem der Erkennung seltener Ereignisse;
• Ionosphärenmodifikation und -analyse von gepulsten Hochleistungsradarsignalen von einer phasengesteuerten Antenne;
• Tägliche Ozon-Füllstandserkennung.

• Allgemeine Wartung und Fehlerbehebung.
• Version 4.0 läuft unter Mac OS X 10.10 oder höher.

Was ist neu in Version 3.5.1:

• Wartung und Fehlerbehebung für OS X 10.11 El Capitan.
• Eine neue Modellierungsoption, die es ermöglicht, das aktuelle Modell durch das neue Modell zu ersetzen, wurde hinzugefügt. Dies reduziert die Größe der Modelldatenbank und macht sie leichter zu verwalten.
• Ein zusätzlicher Parameter, der Bereich unter der ROC-Kurve, der häufig zum Klassifizieren von Klassifizierungsmodellen verwendet wird, wird nun für alle Klassifikationsmodelle berechnet und berichtet.
• Die Standardanzahl der Trainings- und Prognosedaten, mit denen gearbeitet werden soll und die nach der Modellierung in ein Modell kopiert werden, kann jetzt manuell im Einstellungsfenster eingestellt werden.
• Die Beschriftung von Grundstücken wurde neu gestaltet.

Was ist neu in Version 3.5:

• Eine neue Modellierungsoption, die es ermöglicht, das aktuelle Modell durch das neue Modell zu ersetzen, wurde hinzugefügt. Dies reduziert die Größe der Modelldatenbank und macht sie leichter zu verwalten.
• Ein zusätzlicher Parameter, der Bereich unter der ROC-Kurve, der häufig zum Klassifizieren von Klassifizierungsmodellen verwendet wird, wird nun für alle Klassifikationsmodelle berechnet und berichtet.
• Die Standardanzahl der Trainings- und Prognosedaten, mit denen gearbeitet werden soll und die nach der Modellierung in ein Modell kopiert werden, kann jetzt manuell im Einstellungsfenster eingestellt werden.
• Die Beschriftung von Grundstücken wurde neu gestaltet.
• Wartung und Fehlerbehebung.

Was ist neu in Version 3.4.2:

• Wartung und Stabilitätsfreigabe.
• Neues Feature zur Selbsterkennung bzw. manuellen Spezifikation der Stationarität von Zeitprozessen für ähnliche Muster.
• Verbesserte Selbstoptimierung von Kompositionen mit ähnlichen Mustern.
• Option zum Löschen aller Modelle in einer Modellbasis.

Was ist neu in Version 3.4.1:

• Neues Beispiel zum Wahlverhalten des Kongresses hinzugefügt.
• Feature zur Selbsterkennung bzw. manuellen Spezifikation der Stationarität von Zeitprozessen für Ähnliche Muster hinzugefügt.
• Verbesserte Selbstoptimierung von Kompositionen mit ähnlichen Mustern.
• Option zum Löschen aller Modelle in einer Modellbasis hinzugefügt.
• Wartung und Stabilitätsfreigabe.

Was ist neu in Version 3.4:

• Funktion zur Selbsterkennung und manuellen Spezifikation der Stationarität von Zeitprozessen für ähnliche Muster hinzugefügt.
• Verbesserte Selbstoptimierung von Kompositionen mit ähnlichen Mustern.
• Option zum Löschen aller Modelle in einer Modellbasis hinzugefügt.
• Wartung und Stabilitätsfreigabe.

Was ist neu in Version 3.3:

• Fügt der Ähnlichkeitsmuster-Suche den Parameter step width hinzu, um nach einer direkten Spezifikation des Mustersuchverhaltens in der Modellierung zu suchen.
• Wartung und Stabilitätsfreigabe.

Was ist neu in Version 3.2.4:

• Behebt ein Problem bei der Migration der App auf einen anderen Computer.

Was ist neu in Version 3.2.2:

• Yosemite-Update.