Friture

Friture ist eine Anwendung entwickelt, um Audio-Eingang in Echtzeit analysieren. Friture Displays Audiodaten in mehreren Widgets, wie ein Rahmen, einem Spektrumanalysator oder einem Nudel 2D Spektrogramm

Eigenschaften .

< li class = "bBLi"> Stufe widget:
• Die Höhe Widget zeigt RMS und Spitzenleistung in dBFS (dB Full Scale). Es befindet sich etwa alle 20 ms aktualisiert.


• Scope widget:
• Der Umfang Widget zeigt Audiodaten als Funktion der Zeit, für die Stücke von ca. 20 ms. Es befindet sich etwa alle 20 ms aktualisiert.


• Spectrum widget:
• Das Spektrum Widget zeigt Audiodaten als Funktion der Frequenz. Die Aktualisierungszeit wird durch die Fensterlänge der Fouriertransformation festgelegt. Für 1024 Punkte mit einer Abtastrate von 44100 Hz, ist die Aktualisierungszeit 1024/44100 = 23,2 ms. Wenn die Aktualisierungszeit zu lang, zwei aufeinander verwandeln Fenster können zum Überlappen gebracht werden (dies ist derzeit nicht implementiert). Zusätzlich zieht das Widget Peaks für jede Frequenzkomponente, die durch das Spektrum erhöht und langsam für die Peaks in dem Pegel-Widget zu verringern.


• Roll Spektrogramm widget:
• Die Walz Spektrogramm-Widget zeigt Audiodaten gegenüber der Frequenz und der Zeit, in einem Walz-gegen-Zeit-Mode. Die Aktualisierungszeit wird durch die Fensterlänge der Fourier-Transformation beschränkt, da für das Spektrum-Widget, und auch durch die Zeitauflösung des Widget, die durch die Breite des Widgets in Pixel und die Gesamtzeitskala festgelegt ist, die angezeigt werden. Wie für die Spektrum-Widgets, wenn die Aktualisierungszeit zu lang, da der Fensterlänge von der Fourier-Transformation, können zwei aufeinanderfolgende Transformationsfenstern erfolgen überlappt (dies wird derzeit nicht implementiert).

Anforderungen :

• Python