Fourier-Bessel-Transformation Für Face Identification - Matlab-Quellcode. Eine neuartige biologisch motiviert Gesichtserkennungsalgorithmus, der auf polaren Frequenz wird vorgestellt. Polar Frequenz Deskriptoren werden von Gesichtsbildern von Fourier-Bessel extrahiert Transformation (FBT). Die meisten der aktuellen Gesichtserkennungsalgorithmen werden auf Merkmalsextraktion von einem kartesischen Sicht basiert, die typisch für die meisten analogen und digitalen Bildgebungssystemen. Das Primaten Sehsystems, andererseits ist bekannt, visuelle Reize logarithmisch verarbeiten. Eine alternative Darstellung eines Bildes in der polaren Frequenzdomäne ist die zweidimensionale Fourier-Bessel-Transformation. Diese Transformation fand mehrere Anwendungen in der Analyse von Mustern in einer kreisförmigen Domäne, wurde aber nur selten für die Bilderkennung ausgenutzt. . Matlab Die Image Processing Toolbox ist erforderlich
Anforderungen :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Die Image Processing Toolbox erforderlich
Kommentare nicht gefunden