FindGraph

Findgraph ist eine grafische Darstellung, Kurvenanpassung, und Digitalisieren Werkzeug. Das Programm verfügt über 10 generischen Anfälle, einschließlich lineare Regression, Logistikfunktionen, rational, Fourier-Approximation, neuronale Netze, sowie eine Bibliothek von über 500 industriespezifischen 2D-Formeln. Built-in-Assistent hilft die Anwendung unterschiedlicher Kurvenanpassungen, um das Modell, die Daten beschreibt, die beste zu entdecken. Es ist eine Funktion, um Best-Fit-Funktion auf Basis von mindestens der kleinsten Quadrate Wert oder BDS-Test Wert oder Mindest BIC (Bayes-Informationskriterium) Wert auszuwählen. Findgraph ermöglicht es zu glätten, zu interpolieren, subtrahieren, zu differenzieren, integrieren und zu transformieren Daten und Kurven, um die Douglas-Peucker Algorithmus zur Verringerung der Zahl der Punkte anwenden, um FFT und Wavelet-Filter anwenden, Epanechnikov Kernel glatter, um Hurst oder Lyapunov Exponenten schätzen , SSA, ARIMA anzuwenden und die zyklischen Signale zu extrahieren. Es enthält Funktion, um GMDH Polynomial Neural Network oder Radiale Basisfunktion Netzwerk anwenden zu passen und zu Datenreihe prognostiziert. Prokrustes-Analyse ist im Preis inbegriffen. Built-in-Assistent der Digitalisierung wird Ihnen helfen, um die Daten zu digitalisieren. Excel Beispiele sind eingeschlossen, um zu lernen, wie man anrufen Automatisierungsmethoden zu passen und zu Datenreihe prognostiziert.

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:

Version 2.59:

• Funktion, um beste Passform mit Bedingungen finden hinzufügen (zum Beispiel, ist die zweite Ableitung positiv in jedem Datensatz)
• Feature zur Regularisierung (Forward stufenweise lineare Regression-Algorithmus) zur Überanpassung zu verhindern.

Was ist neu in der Version 2.573:

Version 2.57:

• Feature zur Regularisierung (Forward stufenweise lineare Regression-Algorithmus) zur Überanpassung zu verhindern.
• Feature, um die Entscheidungsgrenze in logistischen Regressions Klassifizierung zu finden.

Was ist neu in der Version 2.552:

Version 2.552:

• Epanechnikov quadratischen Kernel glatter
• Funktion gedacht Erhöhung (einen gewichteten Durchschnitt der Prognosen der einzelnen Regressionsgeraden) in lineare Regression zur Überanpassung zu verhindern.

Einschränkungen :

30-Tage-Testversion