Das Excel-Regressionsanalyse- und Prognosemodell bietet eine zuverlässige Grundlage für die Identifizierung von Werttreibern und die Prognose von Geschäftsdaten und wissenschaftlichen Daten. Während die Regressionsanalyse eine Reihe häufig verwendeter statistischer Messungen verwendet, um die Validität der Analyse zu überprüfen, werden die Ergebnisse zur Erleichterung der Verwendung in Textform zusammengefasst. Sobald Beziehungen identifiziert wurden, können Prognosen basierend auf einer Reihe verfügbarer Methoden erstellt werden. Die Excel-Regressionsanalyse-Lösung bietet viel mehr Funktionalität und intuitivere Ergebnisanzeige als die Standard-Regressionsanalyse, die in Excel über das Analysis Toolpak-Add-In bereitgestellt wird.
Leichtigkeit und Flexibilität der Eingabe mit eingebetteten Hilfeaufforderungen. Benutzerfreundliche Ergebnisse werden für den Nicht-Statistiker angezeigt. Multiple und individuelle Regression von unabhängigen Variablen. Prüft auf statistische Signifikanz, Autokorrelation und Multikollinearität. Schneller Vorhersageprozess mit Optionen, Polynom 3. Ordnung, Polynom zweiter Ordnung, exponentielle oder lineare Trendlinien auf unabhängigen Variablen zu verwenden.
Erweiterte statistische Tests werden durchgeführt, um die Gültigkeit der in den Eingabedaten identifizierten prädiktiven Beziehungen zu bestätigen. Die Prognose kann basierend auf linearen oder exponentiellen Vorhersagen unabhängiger Variablen durchgeführt werden oder für die Eingabe externer berechneter Daten leer gelassen werden. Kompatibel mit allen Versionen von Excel für Windows und Excel für Mac 2011 und 2004.
Kommentare nicht gefunden