Datalib ist ein Low-Level-JavaScript-Bibliothek, die Daten in einer Vielzahl von Formaten lesen kann und dann verarbeiten, so dass es auch für andere Anwendungen wie Visualisierung Toolkits, Datagrids, Charting-Bibliotheken zur Verfügung, und so weiter .
Die Bibliothek hat keine externen Abhängigkeiten, ist gut dokumentiert und kann Operationen wie Laden und Analysieren der Daten-Dateien verarbeiten, Erstellung von Statistiken aus den Informationen in ihnen gefunden wird, unter Verwendung der Daten in Vorlagen, Filterung großer Strukturen und die Nutzung der Daten in JavaScript Objekte oder Anordnungen.
Typprüfung, Konvertierung und Inferenz wird unterstützt, zusammen mit den folgenden statistischen Operationen:
- Quantitative Körbe
- Anzahl der Nicht-Null-Werte
- Anzahl der unterschiedlichen Werte
- Anzahl der Nullwerte
- Eindeutige Werte und die damit verbundenen zählt
- Mediane
- Quantile
- Histogramme
- Probe Varianzen
- Probenstandardabweichungen
- Min / Max-
- Skalarprodukt
- Aufsteigend Rang Partituren
- Produkt-Moment-Korrelation
- Pearson-Modus Schiefe
- Shannon-Entropie
- Spearman Rangkorrelation
- Abstandskorrelation
- Vektorabstand
- Durchschnittszentrierten Distanzmatrix
Datalib wurde an die Macht geschaffen Vega und kann noch arbeiten sowohl mit clientseitigen (Browser) und Server-Seite (Node.js) Umgebungen.
Was ist neu in dieser Pressemitteilung:.
- Aktualisiert Typinferenz
Was ist neu in der Version 1.3.1:.
- Aktualisiert Typinferenz
Was ist neu in Version 1.0.11:.
- Aktualisiert Typinferenz
Anforderungen :
- JavaScript auf Clientseite aktivieren
- Node.js für serverseitige Umgebung
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