Apache Tajo

Ein Data-Warehouse-System ist eine Datenbank für Reporting und Datenanalyse verwendet.

Apache Tajo ist die Umsetzung dieses Konzepts, aber speziell für Arbeiten mit zugeschnitten Hadoop , eine leistungsfähige NoSQL Datenbank von Yahoo entwickelt und wird derzeit von der Apache Software Foundation verwaltet.

Das bedeutet Tajo Hadoop spezifische Technologien wie HDFS unterstützt, MapReduce oder ETL

Was ist neu in dieser Version:.

• Oracle und PostgreSQL Katalog speichern Unterstützung
• Direkt JSON-Datei-Unterstützung
• HBase Storage-Integration (ermöglicht Benutzern den Zugriff auf direkt HBase Tabellen durch Tajo)
• Verbesserte JDBC-Treiber für eine einfachere Nutzung von JDBC-Anwendung
• Verbesserte Amazon S3 Unterstützung

Was ist neu in der Version 0.10.1:

• Oracle und PostgreSQL Katalog speichern Unterstützung
• Direkt JSON-Datei-Unterstützung
• HBase Storage-Integration (ermöglicht Benutzern den Zugriff auf direkt HBase Tabellen durch Tajo)
• Verbesserte JDBC-Treiber für eine einfachere Nutzung von JDBC-Anwendung
• Verbesserte Amazon S3 Unterstützung

Was ist neu in der Version 0.10.0:

• Oracle und PostgreSQL Katalog speichern Unterstützung
• Direkt JSON-Datei-Unterstützung
• HBase Storage-Integration (ermöglicht Benutzern den Zugriff auf direkt HBase Tabellen durch Tajo)
• Verbesserte JDBC-Treiber für eine einfachere Nutzung von JDBC-Anwendung
• Verbesserte Amazon S3 Unterstützung

Was ist neu in Version 0.9.0:

• Reifere SQL-Funktionen:
• Zeitstempel-, Datums- und TIME Refactoring
• INTERVAL Typ Unterstützung
• Fensterfunktionen und OVER-Klausel Unterstützung
• ORDER BY und GROUP BY-Klauseln erlauben Spaltenreferenzen sowie Ausdrücke.
• Mehrere unterschiedliche Aggregation
• ORDER BY NULL FIRST Unterstützung
• CREATE TABLE LIKE Unterstützung
• concat () und CONCAT_WS () Funktion Unterstützung
• to_char () für Datum Zeitformat
• COALESCE () für Boolesche, DATE, TIME und TIMESTAMP
• Performance Verbesserungen:
• Offheap Tupel Block und Null-Kopie Tupel
• Offheap Art Operator für ORDER BY
• Hash-Shuffle-I / O-Verbesserung
• Bessere automatische parallel Grad Wahl für Betreiber beteiligt Hash und Bereich schlurft
• Schiefe für Hash-Shuffle Handhabung
• Laufzeitcodegenerierung für die Bewertung Ausdrücke
• Viele Abfrageoptimierer Verbesserungen
• Hadoop-Integration:
• Hadoop 2.2.0 oder höher (bis 2.5.1) Unterstützung
• Hive Meta Shop Zugang Unterstützung für 0.13.0 und 0.13.1
• Aktualisiert Parkett zu 1.5.0
• Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Stabilität:
• TajoMaster HA
• stabiler und fehlertolerante holen