Apache Hama

Apache Hama ist ein Toolkit für den Einsatz in Medien, wo große Datenmengen analysiert und verarbeitet werden müssen.
Hama gezielt wissenschaftliche Medien, in der Lage, auch interpretieren und ausführen Grund oder mehrere vorab mathematische Operationen, aber auch aus mehreren Clustern (Cloud-basierten Infrastrukturen) funktioniert.
Dies ist vor allem durch seine BSP (Bulk-Synchronous Parallel) Funktionen, die Möglichkeit, alles von Matrix-basierte Daten zu verarbeiten, um netzwerkbasierte Berechnungen und viele andere mehr.
Die Schale, die Hama-Kern, und eine öffentliche API: Wie für seine Architektur Hama setzt sich aus drei Teilen besteht.
Diese Tools können verwendet werden, um mit dem System entweder in Echtzeit oder für geplante Tasks zu interagieren

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:.

• Fix / Verbesserung DoubleVector und DenseDoubleVector
• Hinzugefügt beständigen Warteschlange Option JobConf
• Unterstützung NullWritable in Hama Pipes
• Hinzugefügt Sortierverhalten der Laufzeit Partitionierer
• Added NamedVector
• Funktion hinzugefügt, Transformator-Schnittstelle, um die Leistung und Flexibilität der bestehenden Maschinenlernmodell zu verbessern
• CompositeInputFormat in Hama

Was ist neu in der Version 0.6.4:

• Fix / Verbesserung DoubleVector und DenseDoubleVector
• Hinzugefügt beständigen Warteschlange Option JobConf
• Unterstützung NullWritable in Hama Pipes
• Hinzugefügt Sortierverhalten der Laufzeit Partitionierer
• Added NamedVector
• Funktion hinzugefügt, Transformator-Schnittstelle, um die Leistung und Flexibilität der bestehenden Maschinenlernmodell zu verbessern
• CompositeInputFormat in Hama

Was ist neu in der Version 0.4.0:.

• Stabilisierte Barrieresynchronisations
• mehrere Aufgaben pro Knoten.
• Input / Output-Formatierer.
• Nachricht Combiner.
• Verbesserte Beispiele.
• Benchmark Testergebnisse.

Was ist neu in der Version 0.2.0:.

• BSP Rechenrahmen und Beispiele
• Pi Estimator und Serialize Printing.
• CLI-basierte Verwaltung und Monitoring-Tool von BSP Job.

Anforderungen :

• Java 1.6 oder höher
• Apache Hadoop 1.0 oder höher