Apache Hadoop

Apache Hadoop ist ein Open Source und freie Software-Bibliothek, als ein Rahmen, der die Verteilung von großen Datenmengen über Computer-Clustern ermöglicht, mit nichts als einfache Programmiermodelle entwickelt.
Apache Hadoop ist in einer Weise, dass sie sich von einzelnen Servermaschinen, Tausende von Maschinen, die jeweils lokalen Speicher und Rechen skalieren gestaltet.
Die Software beinhaltet die folgenden Module: Hadoop Common, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hadoop GARN, und Hadoop MapReduce. Es wird als eine eigenständige Anwendung, die von Apache Software Foundation vertrieben.
Unter einigen Hadoop-Projekte im Zusammenhang von der Apache Software Foundation verteilt, können wir Apache Ambari, Apache Cassandra, Apache Chukwa, Apache HBase, Apache Hive, Apache Mahout, Apache Pig, und Apache Zookeeper zu erwähnen.

< strong> Was ist neu in dieser Pressemitteilung:

• Wichtige Hinweise
• Diese Mitteilung fällt die Unterstützung für JDK6 Laufzeit und arbeitet mit JDK 7+ nur.
• Diese Version ist noch nicht bereit für den produktiven Einsatz. Kritische Fragen werden sich über Tests und nachgelagerten Annahme gebügelt. Produktions Benutzer sollten für eine 2.7.1 / 2.7.2 Release warten.
• Hadoop Gemeinsame
• Hadoop-9629 - Unterstützung Windows Azure Storage -. Blob als Dateisystem in Hadoop
• Hadoop HDFS
• HDFS-3107 - Unterstützung für Datei truncate
• HDFS-7584 - Unterstützung für die Kontingente pro Lagertyp
• HDFS-3689 - Unterstützung von Dateien mit variabler Länge Blöcke
• Hadoop GARN
• GARN-3100 - Stellen Sie GARN Genehmigung steckbare
• GARN-1492 - Automatische gemeinsam, globale Zwischenspeicherung von Garn lokalisierten Ressourcen (beta)
• Hadoop MapReduce
• MapReduce-5583 - Fähigkeit, zu begrenzen läuft Map / Reduce Aufgaben der Arbeit
• MapReduce-4815 -. Beschleunigen Sie FileOutputCommitter für sehr große Aufträge mit vielen Ausgabedateien

Was ist neu in Version 1.2.1 / 2.1.0 Beta:

• HDFS Snapshots
• Unterstützung für Hadoop läuft auf Microsoft Windows
• GARN API Stabilisierung
• Binär-Kompatibilität für MapReduce-Anwendungen auf Hadoop-1.x gebaut
• beträchtliche Menge von Integrationstests mit übrigen Projekte im Ökosystem

Was ist neu in Version 1.2.1:

• Diese Pressemitteilung beinhalten neue Entwickler und Nutzer gerichtete Unverträglichkeiten , Funktionen und wichtige Verbesserungen.

Anforderungen :

• Java 2 Standard Edition Runtime Environment