Advene

Advene (Annotate Digital Video, Austausch im Netz) ist ein laufendes Projekt in der Liris Labor (UMR CNRS 5205) an der Universität Claude Bernard Lyon 1. Das Projekt zielt darauf ab, ein Modell und ein Format, um Anmerkungen zu digitalen Video-Aktie Dokumente (Filme, Kurse, Konferenzen, ...).
Lehrer, Kinobesucher usw. können sie verwenden, um Multimedia-Kommentare austauschen und Analysen über die Video-Dokumente. Das Projekt zielt auch auf die Untersuchung der Art und Weise, die Communities aus Nutzern (Lehrer, Kinobesucher, Studenten ...) werden diese Self-Publishing-Tools verwenden, um ihren audiovisuellen "Lesungen" zu teilen und neue Bearbeiten und Anzeigen von Schnittstellen für interaktive Kommentare und Analysen vorstellen audiovisueller Inhalte

Eigenschaften .

• Bei der Paketerstellung Ebene: Annotation von audiovisuellen Dokumenten (Verband eingegeben Informationen zum zeitlichen Fragmente), Erstellung von Visualisierungsmitteln (Ansichten).
• Der Austausch von Anmerkungen und Visualisierungen in Pakete unabhängig von der audiovisuellen Materialien (Bild und Ton). Wenn für die Visualisierung der Daten, Bilder benötigt und Soundclips von der Digital-Video-Unterstützung gewonnen werden (zB Datei, DVD). Dann wird der Benutzer der Daten erforderlich ist, um das Video zu besitzen, um vollen Nutzen aus der Analyse und Kommentare zu nehmen.
• Im Paket Einsatzgrenze: Visualisierung von Augmented-Film (die Anmerkungen werden verwendet, um zusätzliche Informationen über die Video-Anzeige, um die Wiedergabe des Videos zu steuern, um das Video zu navigieren), Visualisierung von Hypertext-Dokumenten aus Annotation und AV-Material konstruiert , Einsatz von Ad-hoc-Ansichten (zB Zeitleisten-Ansicht).

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:

• Diese Version kennzeichnet das Ende einer Serie, die stabil ist für eine lange Zeit, aber nie seinen verdienten Hauptversionsnummer. Diese Version tritt nun in einen Wartungszustand, während die Entwicklung konzentriert sich auf die nächste Hauptversion (neues Datenmodell, Schnittstelle erneuern, um die gleichzeitige Analyse von mehreren Videodateien behandeln ...).
• Diese Version integriert eine Schnittstelle zum pocketSprachErkennungsSoftware. Anmerkungen können jetzt entweder von der Timeline-Inspektor oder von Tabellenansichten geändert werden (zusätzlich zu den bisherigen Schnittstellen).

Was ist neu in Version 0.46:

• Diese Version integriert neue Audio / Video-Extraktionsalgorithmen wie Gesichts Erkennung, Audio-Wellenform-Erzeugungs oder Stille-Erkennung. Die Schnittstelle wurde in vielen Bereichen verbessert wurde, basierend auf den Anforderungen / Vorschläge. Ein zusammenfassender Änderungsliste finden Sie im Changelog: http://svn.gna.org/viewcvs/advene/tags/0.46/CHANGES.txt?view=markup

Was ist neu in Version 0.44:

• Zu den neuen Features, die Webseite, Export erzeugen kann HTML5-Tags , Timecode-Anzeigeformat kann angepasst werden, der Spieler-Steuerschnittstelle und Verknüpfungen wurde überarbeitet, und viele Verbesserungen in der Benutzeroberfläche integriert. Ein zusammenfassender Änderungsliste kann im Changelog zu finden:
• http://svn.gna.org/viewcvs/advene/tags/0.44/debian/changelog?view=markup
• Über Advene: die plattformübergreifende Advene Anwendung ermöglicht die einfache Kommentare zu erstellen und Analysen über die Video-Dokumente, durch die Definition von zeitlich ausgerichtet Anmerkungen und ihre Mobilisierung in automatisch generierten oder selbst geschriebene Kommentar Ansichten (HTML-Dokumente). Anmerkungen können ebenfalls verwendet werden, um die Wiedergabe des audiovisuellen Dokument ändern, wodurch eine virtuelle Montage, Untertitelung, Navigation ... Fähigkeiten. Benutzer können ihre Kommentare austauschen / Analysen in Form von Advene Pakete unabhängig vom Video selbst. Weitere Informationen (Anwendung, Screenshots, Screen ...) auf der Website Advene http://www.advene.org/ finden
• Die Daten können von den folgenden Formaten importiert werden: Text, SRT Untertitel, ELAN, PRAAT, CMML, IRI, Anvil, MPEG7 (FreeTextAnnotations nur), Xi, AnnotationGraph, shotdetect, lsdvd
• Die Daten können in den folgenden Formaten exportiert werden: SMIL, SVG, HTML + CSS, SRT Untertitel,
• Tabellenkalkulation, CMML, Timed Text

Was ist neu in Version 0.42:

• Es bringt Grafiken (SVG) Overlay über das Video, das Fähigkeit, synchron mehrere Video-Dateien, eine neue Schuss Validierung Schnittstelle für Frame-genaue Anpassungen sowie viele Verbesserungen zu spielen.
• Die Daten können von den folgenden Formaten importiert werden: Text, SRT Untertitel, ELAN, PRAAT, CMML, IRI, Anvil, MPEG7 (FreeTextAnnotations nur), Xi, AnnotationGraph, shotdetect, lsdvd
• Die Daten können in den folgenden Formaten exportiert werden: SMIL, SVG, HTML + CSS, SRT Untertitel, Tabellenkalkulation, CMML, Timed Text

Was ist neu in Version 0.40:.

• gstreamer wird nun auf allen Plattformen verwendet

Was ist neu in Version 0.38:

• Sie integriert hauptsächlich Bugfixes (insbesondere in den HTML-Editor) und einige Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit.

Was ist neu in Version 0.36:

• Es integriert die shotdetect Anwendung und können eine Aktivität Spur anzuzeigen um eine Rückmeldung über die aktuelle Aktivität liefern. Eine neue Ausgabe der Geschichte Ansicht zeigt die zuletzt bearbeitet / erstellt Elemente. Statische Ansichten können als statische HTML-Dateien exportiert werden, so dass die Videoanalysen können auf eine Website hochgeladen werden. Die MacOS X-Version verwendet nun die gstreamer-Video-Player, die Frame-by-Frame-Navigation bietet.
• Die Daten können von den folgenden Formaten importiert werden:. Text, SRT Untertitel, ELAN, PRAAT, CMML, IRI, Anvil, MPEG7 (FreeTextAnnotations nur), Xi, AnnotationGraph, shotdetect, lsdvd
• Die Daten können in den folgenden Formaten exportiert werden:. SMIL, SVG, HTML + CSS, SRT Untertitel, Tabellenkalkulation, CMML