Der erweiterte ETL-Prozessor extrahiert Daten aus einer beliebigen Datenbank, verwandelt, validiert sie und lädt automatisch in eine andere Datenbank. Eine einzigartige Technologie namens "Was Sie sehen, was Sie laden" spart viel Zeit beim Testen und Entwerfen von Validierungs- und Transformationsprozessen. Es zeigt Ihnen, wie die Daten verwandelt und in das Data Warehouse oder die Datenbank geladen werden, ohne sie tatsächlich zu laden. Zu jeder Zeit können Sie die Schaltfläche "Vorschau" drücken und sehen, wie die Ergebnisse eines ETL-Flusses aussehen würden. Der erweiterte ETL-Prozessor kann Ihnen dabei helfen, Daten aus einer Excel-Datei zu extrahieren, Datumsformate zu validieren, Daten zu sortieren, zu duplizieren und in die Datenbank zu laden, die gespeicherte Prozedur oder das SQL-Skript auszuführen, sobald das Laden abgeschlossen ist. Im Gegensatz zu Oracle SQL Loader, BCP, DTS oder SSIS kann Advanced ETL Processor auch neue und aktualisierte alte Datensätze basierend auf dem vom Benutzer definierten Schlüssel hinzufügen.
Der erweiterte ETL-Prozessor arbeitet direkt mit Excel-, MS Access-, DBF- und Textdateien, Oracle, MS SQL Server, Interbase / Firebird, MySQL, PostgreSQL, SQLite, QVD, QVX, Salesforce, Brightpearl, RSS Google Spreadsheets oder ODBC-kompatibel Datenbank. Ein weiterer Vorteil der Verwendung von Advanced ETL-Prozessor seine einzigartige Fähigkeit, Daten aus mehreren Dateien oder sogar Tabellen mit Maske zu laden Wenn Datenformat falsch ist, schreibt Advanced ETL Processor eine detaillierte Nachricht in das Fehlerprotokoll und schreibt einen Datensatz in abgelehnte Datensatzdatei.
Was ist neu in dieser Version:+ Hinzugefügt: Unterstützung für JSON als Datenquelle und Ziel + Verbessert: Nachschlage Transformation unterstützt JSON als Datenquelle jetzt + Hinzugefügt: Unterstützung für SFTP Private Keys + Hinzugefügt: Einfügen von Funktionalität auf Zieldefinitionen (Schreiberfelder Raster) + Verbessert: Setup hat Eine Möglichkeit, Tableau-Client jetzt herunterzuladen + Verbessert: Bis zu 10 Prozent Leistungssteigerung beim Laden von Daten in Datums- / Zeitfelder + Verbessert: Unterstützung für JSON als Datenquelle + Hinzugefügt: SQL-Lookup-Transformation Funktion + Hinzugefügt: FTP-Dateien als Datenquelle + hinzugefügt :
Added displayName, distinguisedName, initials, mailNickname, publicDelegates, sAMAccountType, scriptPath, showInAddressBook, sn, pager, extensionAttribute1-extensionAttribute15-Felder zu ActiveDirectory-Extrakt + Hinzugefügt: Tabellengenerierungsoption zum Schreiber-Raster + Hinzugefügt: Option zum Deaktivieren der Datensatzzählung + Verbesserte : Sobald gelöschte Pakete im Scheduler deaktiviert sind + Verbesserte: Setup-Prozedur + Verbessert: Maximale ODBC-Verbindung String ist 4K jetzt + Verbessert: Look & Feel von Objekt-Joins + Verbesserte: Aktualisierte Salesforce-API auf v38 + Verbesserte: Query Builder-Komponenten Update + Verbessert : SSL-Komponenten aktualisieren + Verbessert:
Third Party Componets Update + Verbessert: Tabellengenerierung - Fixed: Probleme mit QVX Dateien lesen - Fixed: Probleme mit Ladeversion info - Fixed: Tableau Datetime Felder Bearbeitungsprobleme - Fixed: Fixed QVD Leseprobleme - Fixed: Scrolling Probleme - Fixed : Änderungsdatum Dynamic Bug - Fixed: Probleme mit Ladeversion info - Fixed: Ein Row QVD Erstellungsfehler - Fixed: Probleme mit Aktualisierung von Daten über Tabellenbrowser - Fixed: Probleme mit Lesedaten von SalesForce - Fixed: Fixed Probleme beim Lesen von XML-Dateien
Einschränkungen :
30-Tage-Testversion, Nag-Bildschirm
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