didit

Didit ist ein leichtes, Befehlszeile-Programm zu erinnern, was Sie letzte Woche.
Entwickler-Kommentare
Das Problem
- Zeitschaltuhren sind zu schwerfällig - nur den Überblick über die Dinge, die ich tat.
In meinem Job, neige ich dazu, eine Menge, die Entwicklung beinhaltet das Zeitgefühl verlieren und immer im Code anderer Menschen verloren zu tun.
Ich zufällig auch Anwenderunterstützung, die als Reaktion auf empfangene E-Mails, Telefonanrufe, und Störungen merke ich, auf unseren Systemen beinhaltet tun.
Alle zwei Wochen, habe ich auf ", was ich für die letzten zwei Wochen getan haben", berichten und neigen dazu, alles, was von Bedeutung (die ich geholfen, die tatsächlich übersetzt, die uns etwas schuldet) und nur an all die Dinge, die es vergessen wirklich wichtig für mich - mein Code.
Alle Zeit-Tracking-Tools I untersucht (einschließlich der Online-Einsen und auch die Befehlszeile Einsen (dieser war der coolste)) waren zu schwerfällig. Ich wollte nicht, um zu verfolgen, wie viel Zeit ich damit verbracht, X, Y, und Z, wollte ich nicht daran zu erinnern, in und aus meinem eigenen Arbeitsbereich Punsch zu halten. So schrieb ich Didit einem Nachmittag.
Es gibt zu viele Werkzeuge wie dieses da draußen. Dieses ist nicht ein Spiel-Wechsler, aber sein ungefähr so ​​einfach wie sein kann.
Ich hoffe es gefällt dir.
Installation:
% Sudo pip diddit installieren
Usage:
% Didit merk -c Arbeit -m 'Schrieb `diddit`. Gott sei Dank. '
% Didit merk --message "Geholfen L. Benutzer parallelisieren sein` `Mathematica`` Code."
% Didit merk -c persönlichen # thisweek.rst && rst2pdf thisweek.rst
Erhalten Sie die Quelle
... Von meinem GitHub Account und es besser machen

Eigenschaften :

• Einfache, CLI und nicht zu verhängen Zeitschaltuhr Verhalten auf Ihrem ansonsten flexible Selbst.
• Respects .rst Markup wie pypi und Python.
• Wird für ein $ EDITOR-Umgebungsvariable aussehen, wenn er benötigt wird.
• Hält der Datenbank (en) in python-Dateien in einem Regal / Ordner ~ / .didit macht es einfach, Ihre getan-Angebote von anderen Python-Code Hier ist Sie wollen.

Anforderungen :

• Python