Apache Accumulo ist ein Mashup von verschiedenen Technologien, von Google BigTable , auf Apache Hadoop , Thrift und Zookeeper .
Im Vergleich zu den Google-BigTable System Accumulo verfügt über einige Verbesserungen für sich.
Dazu gehören Tischzellbasierten Zugriffsbeschränkungen, eine serverseitige System für die Verwaltung von Schlüssel-Wert-Paare zu gewünschten Zeitpunkten und unter optimalen Bedingungen, und viele Client-APIs.
Die Datenbank ist sicherlich nicht für den Betrieb Ihrer täglich Webseiten und strebt für Cloud-Computing-Umgebungen, in denen Entwickler benötigen, um humongous Informationsmengen verarbeiten
Was ist neu in dieser Pressemitteilung.:
- Die Verwendung von Hadoop CredentialProviders
- Write-Ahead Log-Sync-Leistung
- Minor-Verdichtungen nicht aggressiv genug
- Write-Ahead-Log-Sync-Implementierung
- HeapIterator Optimierung
Was ist neu in Version 1.6.2:
- Die Verwendung von Hadoop CredentialProviders
- Write-Ahead Log-Sync-Leistung
- Minor-Verdichtungen nicht aggressiv genug
- Write-Ahead-Log-Sync-Implementierung
- HeapIterator Optimierung
Was ist neu in Version 1.6.0:
- Service IP-Adressen
- Unterstützung mehrerer Volumen
- Tischnamensräume
- Steckbare Verdichtungsstrategien
- Conditional Mutationen
- Lokalität Gruppen im Speicher
- Size-basierte Einschränkung für neue Tabellen
Was ist neu in Version 1.4.1:.
- swappiness auf jedem Server Optional überwachen
- Unterstützung on-top von Kerberos-fähigen HDFS läuft.
- Geben Sie Verfahren für die Erfassung von Systemstatistiken zu API.
Was ist neu in Version 1.4.0:
- Tablet Zusammenführung
- Effizientes Löschen von Zeilenbereich
- Verdichtungs von Zeilenbereich
- Table Klonen
- FATE: Fehlertolerante Executor. Verwendet werden, um Tabellenoperation zu überleben Master neu starten.
- Concurrent Tabellenoperation korrekt ausgeführt
- Bulk-Last wird nun vom Master und Tablet-Server durchgeführt und verwendet FATE zum Serverneustart überleben.
- Multi-level RDATEI Index
- Zusammenführen kleinere Verdichtungen
- Logical Zeit für Bulk-Import
Kommentare nicht gefunden