Fast Artificial Neural Network Library

Schnelle Artificial Neural Network Library implementiert mehrschichtigen künstlichen neuronalen Netzen in C mit Unterstützung für beide vollständig verbundenen und dünn verbundenen Netzwerke.
Plattformübergreifende Ausführung in festen und Gleitkomma werden unterstützt. Es umfasst einen Rahmen für die einfache Handhabung von Trainingsdatensätzen. Es ist einfach zu bedienen, vielseitig und gut dokumentiert, und zwar schnell. PHP, Python, Delphi und Mathematica-Bindungen zur Verfügung stehen

Eigenschaften .

• Multilayer Artificial Neural Network Library in C
• Backpropagation Ausbildung (RPROP, Quickprop, Batch, Incremental)
• Evolving Topologie Ausbildung, die dynamisch erstellt und trainiert das ANN (Cascade2)
• Einfach zu bedienen (Erstellen, Zug und führen Sie eine ANN mit nur drei Funktionsaufrufe)
• Fast (bis zu 150-mal schneller als die Ausführung anderer Bibliotheken)
• Versatile (möglich, viele Parameter und Funktionen on-the-fly-Einstellung)
• gut dokumentiert (ein einfach zu Referenzhandbuch zu verwenden, eine 50-seitige Bericht, der die Universität Einführungshinweise usw. und eine Einführung Artikel)
• Cross-Plattform (Configure-Skript für Linux und UNIX, DLL-Dateien für Windows, Projektdateien für MSVC und Borland-Compiler werden ebenfalls berichtet, um zu arbeiten)
• Mehrere verschiedene Aktivierungsfunktionen implementiert (einschließlich schrittweise lineare Funktionen für das gewisse Extra an Geschwindigkeit)
• Einfach zu speichern und laden gesamten ANNs
• Mehrere leicht, Beispiele (einfache Zug beispiels und einfachen Test Beispiel)
• kann sowohl Gleitkomma- und Festkommazahlen (eigentlich sowohl float, double und int sind vorhanden)
verwenden,
• Cache optimiert (für das gewisse Extra an Geschwindigkeit)
• Open source (unter der LGPL lizenziert)
• Rahmen für die einfache Handhabung der Trainingsdatensätze
• Grafische Oberfläche
• C Bindungen
• PHP-Erweiterung
• Python-Bindungen
• Delphi Bindungen
• .NET-Bindungen
• Mathematica Erweiterung
• Octave Erweiterung
• Ruby-Bindungen
• Pure Data Bindings
• Debian-Paket

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:

• Diese Version ändert die create_array Funktionen, um anzuzeigen, dass der Schichtanordnung Parameter const (dh nur Eingang), fügt eine dokumentierte C ++ Wrapper und Probe C ++ Programm, und fügt viele weitere Änderungen.