robotframework

robotframework (auch als Robot Framework) ist ein quelloffenes, modulares, frei und plattformunabhängige Befehlszeilen Software-Projekt in Python aus implementiert und entwickelt, den Offset, um eine Keyword-Driven Testautomatisierungsrahmen für alle Mainstream-Betriebssysteme liefern .
Es ist vor allem für die Akzeptanz Tests verwendet, aber es kann auch für ATDD (Acceptance Test-driven Development) verwendet werden. Es verfügt über eine einfach zu bedienende Tabellen Syntax zur Erzeugung von Testfällen und läuft unter Linux, Windows und Mac-Betriebs systems.Test Bibliotheken können verwendet werden, um deren Prüfung capabilitiesDevelopers erweitern können Testbibliotheken verwenden, um die Testmöglichkeiten von robotframework erstrecken, durchgeführt entweder mit Java oder Python Programmiersprachen. Neue Suchbegriffe können auch von bestehender erstellt werden, mit dem gleichen einfachen Syntax.
Trotz dieser Tatsache, dass Robot Framework ist in Python geschrieben, es kann auch auf Ironpython (.NET) und Jython (JVM) ausgeführt werden. Es verfügt über eine reichhaltig Ökosystem, das aus mehreren generischen Dienstprogrammen und Testbibliotheken, die zur Zeit aufrechterhalten werden als separate Software projects.Getting begann mit Robot FrameworkTo Installation und Verwendung des Robot Framework-Software auf Ihrem GNU / Linux-Computer umfasst, ist es empfehlenswert, den pip verwenden (python-pip) Werkzeug (zB sudo pip installieren robotframework). Allerdings können Sie auch installieren Sie es über den Quell-Tarball kostenlos auf Softoware verteilt.
Laden Sie einfach das Archiv, speichern Sie es auf Ihrem Computer, entpacken Sie es, öffnen Sie ein Terminal-Emulator, zu bewegen, um die Position der extrahierten Archivdateien mit der & lsquo; cd & rsquo; Befehl (zB cd /home/softoware/robotframework-2.8.6) und führen Sie die & lsquo; sudo python setup.py install & rsquo; Befehl.
Nach der Installation können Sie mit dem Rahmen, indem Sie eine der pybot, ipybot oder jybot Skripte zu interagieren. Detaillierte Gebrauchsanweisungen Installationsanweisungen, sowie Beispiele aus der Praxis finden Sie auf der GitHub Seite des Projekts zu finden (siehe die Homepage Link unten für Details).

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:

• Die wichtigsten Verbesserungen:
• Unterstützung für allgemeinere Zusammen Ergebnisse mit Rebot (# 1687).
• Verbesserte Log-Dateien mit und Ausblenden (# 1478), neue Symbole (# 1808), und die verstrichene Zeit auf Kopfzeile (# 1796).
• Empfehlungen für nicht gefunden Variablen (# 1804) und Schlüsselwörter (# 888).
• rückwärts inkompatible Änderungen:
• Wir haben den alten externen Werkzeugen aus der Distribution entfernt. Issue # 1754 Listen, in denen die Werkzeuge bewegt.
• Unterstützung von Variablen in benannte Argumente und kwarg Namen (# 1793) kann möglicherweise zu Problemen führen, in einigen Fällen. Siehe die Kommentare hier für weitere Details.
• install.py Skript entfernt wurde (# 1753).
• Danksagung:
• BuiltIn.Log pprint Unterstützung (# 1666).
• Neue Mustererkennung Schlüsselwörter in Sammlungen (# 1724).
• Stichwort / Variable nicht gefunden Empfehlungen (# 888 und # 1804).

Was ist neu in Version 2.0.4:

• Ermöglicht die einfache zu bedienende Tabellen Syntax zum Erstellen Testfälle in einer einheitlichen Weise.
• Bietet die Möglichkeit, wiederverwendbare geordneten Stichwörter aus den vorhandenen Keywords erstellen.
• Bietet einfach zu lesen, Berichte und Protokolle im HTML-Format.
• Ist Plattformen und Anwendungen unabhängig sind.
• Die modulare Architektur unterstützt die Erstellung von Tests auch für Anwendungen mit mehreren unterschiedlichen Schnittstellen.
• Eine einfache API-Bibliothek zur Erstellung von kundenspezifischen Testbibliotheken.
• bietet eine Befehlszeilenschnittstelle und XML-Ausgänge zur Integration in bestehende Build-Infrastruktur (Continuous-Integration-Systeme).
• Unterstützt Selen für Web-Testing, Java-GUI-Tests, laufende Prozesse, Telnet, SSH, und so weiter.
• Unterstützt die Erstellung datengesteuerter Testfällen.
• Bietet Tagging zu kategorisieren und wählen Sie Testfälle ausgeführt werden soll.
• Ist eine integrierte Unterstützung für Variablen, praktisch vor allem für Tests in verschiedenen Umgebungen.

Anforderungen :

• Python