R ist eine Sprache und Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Es ist ein GNU-Projekt, das der S-Sprache und Umgebung ähnlich ist, die von Bell Chambers (früher AT & T, jetzt Lucent Technologies) von John Chambers und Kollegen entwickelt wurde. R kann als eine andere Implementierung von S betrachtet werden. Es gibt einige wichtige Unterschiede, aber viel Code geschrieben für S läuft unverändert unter R.
R bietet eine breite Palette von statistischen (lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse, Klassifikation, Clustering, Bioinformatik, ...) und grafische Techniken und ist sehr erweiterbar. Die S-Sprache ist oft das Mittel der Wahl für die Forschung in der statistischen Methodik, und R bietet eine Open-Source-Route zur Teilnahme an dieser Aktivität. Eine der Stärken von R ist die Leichtigkeit, mit der gut gestaltete Publikationen in Publikationsqualität erzeugt werden können, einschließlich mathematischer Symbole und Formeln, wo sie benötigt werden. In den Grafiken wurde sehr sorgfältig auf die Standardeinstellungen für die kleineren Designoptionen geachtet, aber der Benutzer behält die volle Kontrolle.
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