MongoDB

MongoDB ist eine frei verteilte, dokumentenorientierte Open-Source- und schemafreie Datenbank, die zuverlässig, skalierbar und leistungsstark ist. Es ist auch bekannt als die Nummer eins der NoSQL-Datenbank der Welt.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören Dokumentenspeicher, vollständige Indexunterstützung, Hochverfügbarkeit, Replikation, Auto-Sharting, Abfragen, schnelle In-Place-Updates, Map- und Reduce-Funktionalität, GridFS-Unterstützung, MongoDB-Verwaltungsservice und professionelle Unterstützung.

Es unterstützt JSON-ähnliche Dokumente mit dynamischen Schemas, bietet dokumentbasierte und umfangreiche Abfragen, kann beliebige Attribute indizieren und kann über WANs (Wide Area Networks) und LANs (Local Area Networks) gespiegelt werden.

Darüber hinaus kann das Projekt horizontal skaliert werden, ohne dass Funktionalität verloren geht. Außerdem enthält es atomare Modifikatoren, die konfliktfreie Leistung bieten, Benutzern flexible Datenverarbeitung und Aggregation bietet und Dateien jeder Größe speichern kann.

Integrierte Überwachungs- und Backup-Funktionalität

Ein weiteres interessantes Feature ist die integrierte Überwachungs- und Backup-Funktionalität, die von Grund auf für MongoDB entwickelt wurde. Third-Party-Tools bieten eine solche Funktionalität, aber es ist am besten, mit der Standardfunktion für mehr Stabilität und höhere Leistung zu bleiben.

Kommerzielle Funktionen stehen auch Unternehmen zur Verfügung, die eine Partnerschaft mit MongoDB eingehen möchten. Dies hilft ihnen, Kosten zu senken, die Markteinführungszeit zu verkürzen und Risiken durch proaktiven Support und unternehmenskritische Funktionen zu verringern.

MongoDB ist eine plattformübergreifende Datenbank-Engine, die vollständig in der Programmiersprache C ++ geschrieben ist. Es unterstützt offiziell alle GNU / Linux-Distributionen sowie die Betriebssysteme Mac OS X von Solaris, Microsoft Windows und Apple. Es wurde für die Arbeit an 64-Bit- und 32-Bit-Computern optimiert.

Zu Ihrer Bequemlichkeit stehen vordefinierte Binärpakete für 64-Bit- und 32-Bit-GNU / Linux-Systeme sowie ein universelles Quellarchiv auf Softoware sowie auf der Projekt-Homepage zum Download bereit. Es kann jedoch auch aus den Standard-Software-Repositories mehrerer Linux-Distributionen installiert werden.

Was ist neu in dieser Version:

• MongoDB 3.6 macht es einfacher denn je, mit Daten so natürlich, effizient und reibungslos wie möglich zu arbeiten. Kurz gesagt, MongoDB hilft Ihnen beim Erstellen und Skalieren von Apps schneller. Zu den wichtigsten Funktionen von 3.6 gehören:
• Mit "Streams ändern" können Sie reaktive Web-, mobile und IoT-Anwendungen erstellen, die Datenänderungen anzeigen, filtern und auf sie reagieren können, sobald sie in der Datenbank auftreten. Wenn Daten in MongoDB geändert werden, werden nachgelagerte Systeme automatisch in Echtzeit über die Aktualisierungen informiert. Änderungsstreams bieten eine einfache und effiziente Möglichkeit, reaktive, ereignisgesteuerte Apps zu erstellen.
• Durch wiederholbare Schreibvorgänge wird die Komplexität der Behandlung von vorübergehenden Systemfehlern von der Anwendung zur Datenbank erhöht. Anstatt dass Sie massenhaft kundenspezifischen Code implementieren müssen, versucht MongoDB automatisch Schreiboperationen mit genau einmaliger Semantik.
• Bei der Schema-Validierung haben wir die vom vorgeschlagenen IETF-JSON-Schema-Standard abgeleitete Syntax erweitert und die ursprünglich in MongoDB 3.2 eingeführten Funktionen zur Dokumentprüfung erweitert. Jetzt können DevOps und DBA-Teams eine vorgeschriebene Dokumentstruktur für jede Sammlung definieren, bis auf die Ebene einzelner Felder in verschachtelten Arrays. Und Sie können dies nach Bedarf anpassen: Sperren Sie das Schema, öffnen Sie es, wenden Sie es auf eine Teilmenge von Feldern an - was immer Sie für jede App oder Phase Ihres Projekts benötigen.
• Standardmäßig an localhost binden: Mit MongoDB 3.6 lehnen alle MongoDB-Pakete auf allen Plattformen alle externen Verbindungen zur Datenbank ab, sofern sie nicht explizit vom Administrator anders konfiguriert wurden. In Kombination mit der neuen IP-Whitelist-Unterstützung können Administratoren MongoDB so konfigurieren, dass nur externe Verbindungen mit genehmigten IP-Adressen akzeptiert werden. Diese Verbesserungen reduzieren das Risiko, dass ungesicherte MongoDB-Instanzen unbeabsichtigt in der Produktion bereitgestellt werden, erheblich.
• Aggregationserweiterungen unterstützen aussagekräftigere Abfragen und ermöglichen Ihnen einen schnelleren Zugriff auf datengesteuerte Erkenntnisse. Das MongoDB-Dokumentendatenmodell ermöglicht es Ihnen, Entitäten auf die gleiche Weise zu modellieren, wie Sie sie im Code darstellen - als vollständige Objekte -, sodass Sie sich keine Sorgen um JOINs machen müssen. Aber für Analysen ist es nützlich, Daten über mehrere Sammlungen hinweg zu verknüpfen. Wir haben in MongoDB 3.2 linke äußere Equijoins eingeführt, aber jetzt erweitern wir dies mit einem leistungsfähigeren $ lookup-Operator, um das Äquivalent von SQL-Unterabfragen und Nicht-Equijoins zu unterstützen. Der MongoDB Connector für BI, mit dem MongoDB als Datenquelle in SQL-basierten Analyse- und Datenvisualisierungstools verwendet werden kann, nutzt diese Verbesserungen, um eine höhere Leistung zu erzielen, da mehr analytische Operationen nativ in die Datenbank eingefügt werden.
• MongoDB Atlas ist der beste Weg, MongoDB in der öffentlichen Cloud zu betreiben. MongoDB 3.6 ist als vollständig verwalteter Service auf Atlas verfügbar, einschließlich wichtiger neuer Funktionen zur Unterstützung globaler Anwendungen und mit automatischer Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung.
• Überregionale Replikation ermöglicht es Atlas-Clustern, mehrere Cloud-Provider-Regionen zu überbrücken, die kontinuierliche Verfügbarkeit bei geografischen Ausfällen aufrechtzuerhalten und durch die Verteilung von Daten an die Benutzer ein optimales Kundenerlebnis zu bieten. Atlas unterstützt jetzt auch die automatische Skalierung für Speicher, der mit einem Cluster verknüpft ist, sodass Sie die Kapazität leichter verwalten können. Der neue Leistungsberater hebt kontinuierlich langsame Abfragen hervor und bietet intelligente Indexempfehlungen zur Leistungsverbesserung.

Was ist neu in Version 3.6.4:

• MongoDB 3.6 macht es einfacher denn je, mit Daten so natürlich, effizient und reibungslos wie möglich zu arbeiten. Kurz gesagt, MongoDB hilft Ihnen beim Erstellen und Skalieren von Apps schneller. Zu den wichtigsten Funktionen von 3.6 gehören:
• Mit "Streams ändern" können Sie reaktive Web-, mobile und IoT-Anwendungen erstellen, die Datenänderungen anzeigen, filtern und auf sie reagieren können, sobald sie in der Datenbank auftreten. Wenn Daten in MongoDB geändert werden, werden nachgelagerte Systeme automatisch in Echtzeit über die Aktualisierungen informiert. Änderungsstreams bieten eine einfache und effiziente Möglichkeit, reaktive, ereignisgesteuerte Apps zu erstellen.
• Durch wiederholbare Schreibvorgänge wird die Komplexität der Behandlung von vorübergehenden Systemfehlern von der Anwendung zur Datenbank erhöht. Anstatt dass Sie massenhaft kundenspezifischen Code implementieren müssen, versucht MongoDB automatisch Schreiboperationen mit genau einmaliger Semantik.
• Bei der Schema-Validierung haben wir die vom vorgeschlagenen IETF-JSON-Schema-Standard abgeleitete Syntax erweitert und die ursprünglich in MongoDB 3.2 eingeführten Funktionen zur Dokumentprüfung erweitert. Jetzt können DevOps und DBA-Teams eine vorgeschriebene Dokumentstruktur für jede Sammlung definieren, bis auf die Ebene einzelner Felder in verschachtelten Arrays. Und Sie können dies nach Bedarf anpassen: Sperren Sie das Schema, öffnen Sie es, wenden Sie es auf eine Teilmenge von Feldern an - was immer Sie für jede App oder Phase Ihres Projekts benötigen.
• Standardmäßig an localhost binden: Mit MongoDB 3.6 lehnen alle MongoDB-Pakete auf allen Plattformen alle externen Verbindungen zur Datenbank ab, sofern sie nicht explizit vom Administrator anders konfiguriert wurden. In Kombination mit der neuen IP-Whitelist-Unterstützung können Administratoren MongoDB so konfigurieren, dass nur externe Verbindungen mit genehmigten IP-Adressen akzeptiert werden. Diese Verbesserungen reduzieren das Risiko, dass ungesicherte MongoDB-Instanzen unbeabsichtigt in der Produktion bereitgestellt werden, erheblich.
• Aggregationserweiterungen unterstützen aussagekräftigere Abfragen und ermöglichen Ihnen einen schnelleren Zugriff auf datengesteuerte Erkenntnisse. Das MongoDB-Dokumentendatenmodell ermöglicht es Ihnen, Entitäten auf die gleiche Weise zu modellieren, wie Sie sie im Code darstellen - als vollständige Objekte -, sodass Sie sich keine Sorgen um JOINs machen müssen. Aber für Analysen ist es nützlich, Daten über mehrere Sammlungen hinweg zu verknüpfen. Wir haben in MongoDB 3.2 linke äußere Equijoins eingeführt, aber jetzt erweitern wir dies mit einem leistungsfähigeren $ lookup-Operator, um das Äquivalent von SQL-Unterabfragen und Nicht-Equijoins zu unterstützen. Der MongoDB Connector für BI, mit dem MongoDB als Datenquelle in SQL-basierten Analyse- und Datenvisualisierungstools verwendet werden kann, nutzt diese Verbesserungen, um eine höhere Leistung zu erzielen, da mehr analytische Operationen nativ in die Datenbank eingefügt werden.
• MongoDB Atlas ist der beste Weg, MongoDB in der öffentlichen Cloud zu betreiben. MongoDB 3.6 ist als vollständig verwalteter Service auf Atlas verfügbar, einschließlich wichtiger neuer Funktionen zur Unterstützung globaler Anwendungen und mit automatischer Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung.
• Überregionale Replikation ermöglicht es Atlas-Clustern, mehrere Cloud-Provider-Regionen zu überbrücken, die kontinuierliche Verfügbarkeit bei geografischen Ausfällen aufrechtzuerhalten und durch die Verteilung von Daten an die Benutzer ein optimales Kundenerlebnis zu bieten. Atlas unterstützt jetzt auch die automatische Skalierung für Speicher, der mit einem Cluster verknüpft ist, sodass Sie die Kapazität leichter verwalten können. Der neue Leistungsberater hebt kontinuierlich langsame Abfragen hervor und bietet intelligente Indexempfehlungen zur Leistungsverbesserung.

Was ist neu in der Version:

• MongoDB 3.6 macht es einfacher denn je, mit Daten so natürlich, effizient und reibungslos wie möglich zu arbeiten. Kurz gesagt, MongoDB hilft Ihnen beim Erstellen und Skalieren von Apps schneller. Zu den wichtigsten Funktionen von 3.6 gehören:
• Mit "Streams ändern" können Sie reaktive Web-, mobile und IoT-Anwendungen erstellen, die Datenänderungen anzeigen, filtern und auf sie reagieren können, sobald sie in der Datenbank auftreten. Wenn Daten in MongoDB geändert werden, werden nachgelagerte Systeme automatisch in Echtzeit über die Aktualisierungen informiert. Änderungsstreams bieten eine einfache und effiziente Möglichkeit, reaktive, ereignisgesteuerte Apps zu erstellen.
• Durch wiederholbare Schreibvorgänge wird die Komplexität der Behandlung von vorübergehenden Systemfehlern von der Anwendung zur Datenbank erhöht. Anstatt dass Sie massenhaft kundenspezifischen Code implementieren müssen, versucht MongoDB automatisch Schreiboperationen mit genau einmaliger Semantik.
• Bei der Schema-Validierung haben wir die vom vorgeschlagenen IETF-JSON-Schema-Standard abgeleitete Syntax erweitert und die ursprünglich in MongoDB 3.2 eingeführten Funktionen zur Dokumentprüfung erweitert. Jetzt können DevOps und DBA-Teams eine vorgeschriebene Dokumentstruktur für jede Sammlung definieren, bis auf die Ebene einzelner Felder in verschachtelten Arrays. Und Sie können dies nach Bedarf anpassen: Sperren Sie das Schema, öffnen Sie es, wenden Sie es auf eine Teilmenge von Feldern an - was immer Sie für jede App oder Phase Ihres Projekts benötigen.
• Standardmäßig an localhost binden: Mit MongoDB 3.6 lehnen alle MongoDB-Pakete auf allen Plattformen alle externen Verbindungen zur Datenbank ab, sofern sie nicht explizit vom Administrator anders konfiguriert wurden. In Kombination mit der neuen IP-Whitelist-Unterstützung können Administratoren MongoDB so konfigurieren, dass nur externe Verbindungen mit genehmigten IP-Adressen akzeptiert werden. Diese Verbesserungen reduzieren das Risiko, dass ungesicherte MongoDB-Instanzen unbeabsichtigt in der Produktion bereitgestellt werden, erheblich.
• Aggregationserweiterungen unterstützen aussagekräftigere Abfragen und ermöglichen Ihnen einen schnelleren Zugriff auf datengesteuerte Erkenntnisse. Das MongoDB-Dokumentendatenmodell ermöglicht es Ihnen, Entitäten auf die gleiche Weise zu modellieren, wie Sie sie im Code darstellen - als vollständige Objekte -, sodass Sie sich keine Sorgen um JOINs machen müssen. Aber für Analysen ist es nützlich, Daten über mehrere Sammlungen hinweg zu verknüpfen. Wir haben in MongoDB 3.2 linke äußere Equijoins eingeführt, aber jetzt erweitern wir dies mit einem leistungsfähigeren $ lookup-Operator, um das Äquivalent von SQL-Unterabfragen und Nicht-Equijoins zu unterstützen. Der MongoDB Connector für BI, mit dem MongoDB als Datenquelle in SQL-basierten Analyse- und Datenvisualisierungstools verwendet werden kann, nutzt diese Verbesserungen, um eine höhere Leistung zu erzielen, da mehr analytische Operationen nativ in die Datenbank eingefügt werden.
• MongoDB Atlas ist der beste Weg, MongoDB in der öffentlichen Cloud zu betreiben. MongoDB 3.6 ist als vollständig verwalteter Service auf Atlas verfügbar, einschließlich wichtiger neuer Funktionen zur Unterstützung globaler Anwendungen und mit automatischer Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung.
• Überregionale Replikation ermöglicht es Atlas-Clustern, mehrere Cloud-Provider-Regionen zu überbrücken, die kontinuierliche Verfügbarkeit bei geografischen Ausfällen aufrechtzuerhalten und durch die Verteilung von Daten an die Benutzer ein optimales Kundenerlebnis zu bieten. Atlas unterstützt jetzt auch die automatische Skalierung für Speicher, der mit einem Cluster verknüpft ist, sodass Sie die Kapazität leichter verwalten können. Der neue Leistungsberater hebt kontinuierlich langsame Abfragen hervor und bietet intelligente Indexempfehlungen zur Leistungsverbesserung.

Was ist neu in Version 3.4.6:

• Behobene Probleme:
• SERVER-27347: Schließen Sie nur im Leerlauf zwischengespeicherte Cursor auf der WiredTiger-ID, die gerade belegt ist.
• SERVER-29618: $ geoWithin in der Aggregationspipeline nach $ lookup und $ unload gibt falsche Ergebnisse zurück.
• WT-3362: Cursor öffnet sollte niemals für die Dauer eines Checkpoints blockieren.

Was ist neu in Version 3.4.1:

• SERVER-27124 Disallow readConcern: Mehrheit liest auf pv0
• SERVER-27201 $ graphLookup löst Nullzeiger-Dereferenzierung aus
• SERVER-27207 Find on view mit sort through mongos kann fälschlicherweise eine leere Ergebnismenge zurückgeben
• SERVER-27213 Zwei $ match-Stufen werden falsch kombiniert, was zu falschen Ergebnissen führt.
• SERVER-27300 Keine Indizierung von BSONType :: Symbol mit einer nicht einfachen Sortierung zulassen
• SERVER-27210 3.4.0 Mongo-Shell konnte keine Verbindung mit MongoURI mit & quot; ssl = true & quot;
herstellen
• SERVER-27271 rolesInfo-Befehl löst System.InvalidOperationException aus: Doppelter Elementname "roles".
• SERVER-26870 Manchmal wird die Sammlungsdatendatei nicht entfernt, obwohl die Sammlung gelöscht wurde
• TOOLS-1541 Exportansichten unterstützen

Was ist neu in Version 3.2.5:

• Verbesserungen der WiredTiger-Stabilität SERVER-19751, SERVER- 19673 und SERVER-19573.
• Problem mit der Interaktion zwischen SSL und Auditing behoben. SERVER-19538.
• Problem mit Aggregation $ sort auf sharded systems SERVER-19464 behoben.
• Alle Probleme in 3.0.6 geschlossen

Was ist neu in Version 3.0.6:

• Verbesserungen der WiredTiger-Stabilität SERVER-19751, SERVER-19673 und SERVER-19573.
• Problem mit der Interaktion zwischen SSL und Auditing behoben. SERVER-19538.
• Problem mit Aggregation $ sort auf sharded systems SERVER-19464 behoben.
• Alle Probleme in 3.0.6 geschlossen

Was ist neu in Version 3.0.4:

• Korrigiert verpasste Schreibvorgänge mit gleichzeitiger Einfügung während der Chunk-Migration von Scherben mit WiredTiger-Primärfarben: SERVER-18822
• Beheben Sie Schreibkonflikte mit Multi-Update-Updates mit upsert = true mit der Wired Tiger Storage-Engine: SERVER-18213
• Korrigieren Sie den Fall, dass sekundäre Lesevorgänge die Replikation blockieren könnten: SERVER-18190
• Verbessern Sie die Leistung unter Windows mit WiredTiger und Dokumenten, die größer als 16 KB sind: SERVER-18079
• Problem behoben, bei dem WiredTiger-Datendateien nach unerwarteten Systemneustarts nicht korrekt wiederhergestellt wurden: SERVER-18316

Was ist neu in Version 3.0.0:

• 7-10x Bessere Leistung:
• Die neue WiredTiger-Speicher-Engine in MongoDB 3.0 bietet einen 7-10-fachen höheren Durchsatz für schreibintensive Anwendungen mit detaillierterer Kontrolle der Nebenläufigkeit auf Dokumentebene. Dies bedeutet massive Leistungssteigerungen mit weniger Hardware für schreibintensive Projekte wie Ihr nächstes IoT, Kundendatenmanagement, soziale und mobile Apps.
• Bis zu 80% weniger Speicherplatz:
• MongoDB unterstützt jetzt die native Komprimierung, mit der Sie den physischen Speicherbedarf um bis zu 80% reduzieren können. Sie haben die zusätzliche Flexibilität, zwischen verschiedenen Komprimierungsalgorithmen zu wählen, um die Leistung und Speichereffizienz je nach den Anforderungen Ihrer Apps zu optimieren.
• Mit der präziseren Steuerung des gemeinsamen Zugriffs und der integrierten Komprimierung können Sie mit MongoDB 3.0 Ihre Architektur vereinfachen, sodass Sie mit weniger Hardware viel mehr erreichen können.
• Reduzieren Sie den operativen Overhead um bis zu 95%:
• Der Ops-Manager ist der beste Weg, MongoDB zu starten. Diese Lösung macht Routineaufgaben so einfach wie das Drücken einer Taste und beseitigt bisher manuelle und zeitraubende Aufgaben bei der Verwaltung von MongoDB. Sie können MongoDB nun problemlos bereitstellen, überwachen, sichern und skalieren.
• Pluggable-Speicher, der für Ihren Workload optimiert ist:
• Wir verstehen, dass mit einer zunehmend komplexen Landschaft datengesteuerter Apps eine "Einheitsgröße für alle" entsteht. Ansatz zum Storage schneidet es nicht mehr aus. Aus diesem Grund enthält MongoDB 3.0 eine Pluggable Storage Engine API, um die Datenbank um neue Funktionen zu erweitern.

Niedrige Latenz auf der ganzen Welt:
• Die führenden Anwendungen von heute sind global und dienen immer verbundenen Zielgruppen, die sofortige Befriedigung verlangen. Mit MongoDB können Sie jetzt problemlos bis zu 50 MongoDB-Replikate näher an Ihre Benutzer auf der ganzen Welt verteilen, wodurch die Auswirkungen der Netzwerklatenz verringert und eine bessere Benutzererfahrung bereitgestellt wird.
• Verbesserungen, die Sie produktiver machen:
• MongoDB 3.0 enthält eine Reihe von operativen Verbesserungen der Abfragesprache von MongoDB sowie der in der Datenbank enthaltenen Tools. Sie beinhalten ...
• Schneller Laden und Exportieren. Mit den überarbeiteten Multi-Threaded Mongoimport-, Mongoexport-, Mongodump-, Mongorestore- und Mongooplog-Tools von MongoDB können Daten mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz geladen und extrahiert werden.
• Einfachere Abfrageoptimierung. Verstehen Sie die Abfrageleistung besser mit der neuen explain () -Methode. Es ist jetzt möglich, Abfragepläne zu berechnen und zu überprüfen, ohne die Abfrage zuvor auszuführen. Der Abfrageplan kann auf eine größere Anzahl von Abfragetypen angewendet werden, und die Fehlerbehandlung wurde verbessert.
• Schnelleres Debuggen. Sie haben jetzt viel mehr Kontrolle über die Granularität von Protokollnachrichten und spezifischen Funktionsbereichen des Servers, um Probleme genauer zu untersuchen. Sie können konfigurieren, welche spezifischen Komponenten der Datenbank für die Protokollierung mit höherer Auflösung verfügbar gemacht werden sollen, und für jede Protokollnachricht Schweregradebenen hinzufügen.
• Reicher Geospatial Apps. Durch die Hinzufügung großer Polygon-Auswahlen wird die Geodatenunterstützung von MongoDB erweitert, um Multi-Hemisphäre-Abfragen einzubeziehen, die mehr als 50% der Erdoberfläche abdecken können. Zum Beispiel kann eine Fluggesellschaft jetzt Abfragen durchführen, um alle Flugzeuge zu identifizieren, die in den letzten 24 Stunden über mehrere Hemisphären gereist sind.
• Bessere Zeitreihenanalyse. Entwickler können mit dem neuen $ dateToString-Operator des Aggregation-Frameworks reichhaltigere Zeitreihenanalyse-Abfragen mit weniger Code erstellen.
• Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und interner Vorschriften:
• MongoDB 3.0 erweitert die vorhandenen Sicherheitsfunktionen der Datenbank um ein robusteres Audit-Framework.
• Die Überwachung erstreckt sich nun über das Erfassen von Verwaltungsaktionen (d. h. Schemaoperationen, Authentifizierungs- und Autorisierungsaktivitäten) hinaus, um die Protokollierung von Lese- und Schreiboperationen (DML) in die Datenbank einzuschließen. Sie können Prüfpfade für jede Operation gegen MongoDB erstellen und filtern, ohne sich auf Tools von Drittanbietern verlassen zu müssen. 3.0 bietet auch die Einführung von rollenbasiertem Auditing. Die Überwachung ist als Teil von MongoDB Enterprise Advanced verfügbar.

Was ist neu in Version 2.6.7 / 3.0 RC7:

• Verringerter Speicherbedarf für Mongo-Speicher bei Shards mehrere Tags SERVER-16683
• Die Überprüfung auf die Shard-Version wurde entfernt, wenn der primäre Server nicht in SERVER-16237
ist
• Behoben: Fehler beim Starten von /etc/init.d/mongod Script mit der Nachricht "dirname" SERVER-16081
• Behoben: Mongos können dazu führen, dass Shards das Sortierungslimit im Speicher erreichen, indem sie mehr Ergebnisse anfordern als benötigt SERVER-14306
• Alle Probleme, die in 2.6.7 geschlossen wurden

Was ist neu in Version 2.6.5:

• $ rename verwendet jetzt die richtigen gepunkteten Quellpfade SERVER-15029
• Das teilweise geschriebene Journal letzten Abschnitt hat keine Auswirkungen auf die Wiederherstellung SERVER-15111
• Explizit null .ns-Dateien bei der Erstellung SERVER-15369
• Plan ranker wird keine Schnittpläne mehr favorisieren, wenn das Prädikat SERVER-14961
einen Index für leere Bereichsindizes generiert
• Generieren Sie Community- und Enterprise-Pakete für SUSE 11 SERVER-10642
• Alle Probleme, die in 2.6.5 geschlossen wurden

Was ist neu in Version 2.5.5:

• Neu:
• Neue Schreiboperationsmethode zum Einfügen, Aktualisieren, Entfernen
• Fehlerkorrekturen:
• Der SNMP-Agent startet nicht
• Fügen Sie module suite support zu smoke.py
hinzu

Was ist neu in Version 2.5.4:

• Option zum Komprimieren des Befehls hinzufügen, um Padding
• Benutzerdefinierte Rollen
• Server bricht Abfragen / Befehle nach benutzerdefiniertem Zeitlimit automatisch ab

Was ist neu in Version 2.4.9:

• Fehlerkorrekturen:
• falsch platzierte openssl Callback-Registrierung kann zu Abstürzen führen
• clang kompilierte Mongo-Shell stürzt beim Beenden mit einem Stack-Trace in v8 ab
• Anmeldung ~ ReplicaSetMonitor () stürzt ab
• Non-numeric expiresAfterSeconds führt zu einer fehlerhaften TTL-Abfrage
• Shell stoppt nach langem Autocomplete-Vorgang
• Fehler beim Zurücksetzen von usePowerOf2Sizes sollte keinen schwerwiegenden Fehler verursachen
• SERVER-11869 Unterstützung für nicht-Client opTime in Mongole GLE
• $ wo innerhalb der Projektion $ elemMatch Segmentierungsfehler verursacht
• Übergeben von $ wo Prädikat zu db.currentOp () stürzt mongod
ab
• Kann keine false setParameter-Optionen in der Konfigurationsdatei
festlegen
• textIndexVersion Kompatibilitätsprüfung nicht abgeschlossen
• Writeback-Listener erhält möglicherweise nicht den richtigen Code von ClientInfo :: getLastError
zurück
• Mongos kann keine slaveOk-Abfragen durchführen, wenn die primäre Verbindung ausgefallen ist
• Neue sharded Verbindungen zu einem Namespace triggern setShardVersion auf allen Shards
• Wiederholungslogik für Lesevoreinstellungen sollte auch auf lazy recv () -Netzwerkfehler angewendet werden
• slaveok Versionierungslogik in mongos sollte auch gelten, um prefs
zu lesen
• Das Ändern von Auflistungsoptionen kann dazu führen, dass Wiederherstellungen der Sammlung fehlschlagen

Was ist neu in Version 2.4.8:

• Erhöhen Sie die zukünftige Kompatibilität für 2.6 Autorisierungsfunktionen
• Behebung des DBhash-Cache-Problems für Konfigurationsserver