GPdotNET ist künstliche Intelligenz-Tool für die Anwendung genetischer Programmierung und genetischen Algorithmus in Modellierung und Optimierung von verschiedenen technischen Problemen. Es ist .NET (Mono) Anwendung in der Programmiersprache C #, die auf Windows und Linux-Betriebssystem laufen kann geschrieben.
GPdotNET begann 2006 im Aufbauprojekt für Modellierung und Optimierung mit evolutionären Algorithmen. Als Open-Source-Projekt, GPdotNET zuerst am 5. November 2009 über codeplex.com veröffentlicht. Wenn Sie GPdotNET verwenden möchten, müssen Sie zumindest grundlegende Kenntnisse über Genetic Programming und Genetischer Algorithmus haben. Seit der Version 2 wurde GPdotNET Quer platfrom und Quer OS Anwendung.
GPdotNET v2.0 unterstützt die folgenden Arten von Modellierung und Optimierung:
1. Modellierung von diskreten Daten mithilfe SymbolicRegression Modellierung mit GP
2. Modellierung von diskreten Daten mithilfe SymbolicRegression mit GP und Optimierung GPModel mithilfe GA
3. Zeitreihenmodellierungsdaten mit Hilfe SymbolicRegression mit GP
4. Optimierung von analytischen definierte Funktion mit GA
Detaillierte Dokumentation
Anforderungen :
- Mono-Projekt
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