Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind Programme, die die Art und Weise eine einfache biologische Nervensystem wird angenommen, dass zu betreiben simulieren. Sie an simulierten Nervenzellen oder Neuronen, die in einer Vielzahl von Möglichkeiten zur Bildung von Netzwerken miteinander verbunden sind, basieren. Diese Netzwerke haben die Fähigkeit, zu lernen, auswendig zu lernen und Beziehungen unter den Daten. ANN ist ein Informationsverarbeitungs Paradigma, in Hardware oder Software implementiert, die nach der biologischen Prozesse im Gehirn nachempfunden ist. Ein ANN besteht aus einer Sammlung von stark miteinander verbundenen Knoten, genannt Neuronen oder Verarbeitungselementen. Ein Knoten empfängt gewichteten Eingaben von anderen Knoten, fasst diese Eingaben, und breitet sich diese Summe durch eine Funktion zu anderen Knoten. Dieses Verfahren ist analog zu den Aktionen eines biologischen Neuron. . Ein ANN lernt durch beispielsweise
Anforderungen :
Matlab 7.0
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