LabPlot

LabPlot ist eine kostenlose, tragbare und Open-Source-Grafiksoftware in Qt für die KDE Plasma Desktop-Umgebung von der Offset implementiert und entwickelt, um für die interaktive Analyse der wissenschaftlichen Daten verwendet werden, unterstützt sowohl 3D (dreidimensional) und 2D (zweidimensionale ) plots.Features an einem glanceKey Funktionen gehören die Unterstützung für die Emulation der meisten Funktionen, die von verschiedenen Plotten Anwendung, wie zB SPSS Sigmaplot oder Microcal Origin unterstützt werden, unterstützt grundlegende Rasenflächen, mehrere Plots pro Arbeitsblatt, umfangreiche Parser, Bildleser, Datensatz Betrieb und Support für alle GSL (GNU Scientific Library) Konstanten und Funktionen.
Zusätzlich LabPlot können Benutzer auf einfache Weise bearbeiten Grundstücke in vielerlei Hinsicht, Funktionen und Daten wie Spitzensuche, Integration, Histogramm, Regression, Fourier-Transformation, Faltung, Entfaltung, zu analysieren sowie die Arbeitsblätter in verschiedenen Formaten, wie beispielsweise als PS, SVG exportieren , PDF, EPS, und viele andere.
Die grafische Benutzeroberfläche (GUI) ist schlicht, einfach zu bedienen und intuitiv. Es bietet alle Funktionen, die Sie Plotten & rsquo; ll jemals brauchen werden, sowie eine breite Palette an nützlichen Funktionen und Konfigurationsoptionen, die es sich von anderen ähnlichen products.Getting begann mit LabPlotLabPlot ist ein nicht so beliebte Software, die, dass die meisten wahrscheinlich bedeutet machen es ist nicht in den wichtigsten Software-Repositories des GNU / Linux-Distribution enthalten. Deshalb, um es zu installieren, müssen Sie die neueste Version von LabPlot aus Softoware downloaden mit dem speziellen Downloadbereich oben.
Speichern Sie das Archiv an einem Ort Ihrer Wahl, extrahieren Sie deren Inhalt mit Ihrem Lieblings-Archiv-Manager-Dienstprogramm, und navigieren Sie zum Speicherort der extrahierten Archivdateien in einem Terminal-Emulator, mit dem & lsquo; cd & rsquo; Befehl (z cd /home/softoware/labplot-2.0.1).
Führen Sie dann die & lsquo; ./ kompilieren & rsquo; Befehl zu konfigurieren und zu kompilieren das Programm. Nach einer erfolgreichen Kompilierung, installieren Sie es systemweit, indem Sie die & lsquo; sudo make install & rsquo; Befehl in der Terminal-Emulator-Fenster

Was ist neu in dieser Pressemitteilung:.

• Mit diesem Release haben wir begonnen, das umzusetzen, was ist Datenanalyse & quot; in der Regel als & quot genannt; in Plotten Software und wir werden neue Analysefunktionen nach und nach in den nächsten Releases hinzuzufügen. Wir hoffen, dass, um die Lücke zu schließen schnell in diesem Bereich auf die Feature-Set, die in der alten (kde3-basierten) Version von LabPlot war. Der erste Schritt in dieser Richtung ist linear und nicht-lineare Regressionsanalyse verfügbar in LabPlot. - Erstellen einer Anpassung an Daten ist einfach angesichts der Datensätze in einer Tabellenkalkulation, eine neue & quot fügt ein; xy-Kurve aus einer Anpassung an Daten & quot; auf einem Grundstück und stellt die Daten ausgestattet werden und das mathematische Modell. Hier werden mehrere vordefinierte fit Typen. Benutzerdefinierte Modelle sind möglich. Die Anpassung an die Daten als Kurve im Diagramm mehrere Parameter wie Fehlerquadratsumme etc angezeigt, sobald die Berechnung durchgeführt wird und die Güte der Anpassung wird mit Hilfe dokumentiert.
• Mit der Version 2.0.2 2D-Kurven, die durch mathematische Gleichungen in kartesischen und Polarkoordinaten oder über eine parametrische Gleichung kann aufgetragen werden. Xy Gleichung Kurve & quot; Dies ist nur durch Hinzufügen einer & quot getan; auf dem Grundstück und durch den mathematischen Ausdruck und Bereiche Definition dieser Kurve.
• Das Textfeld für die mathematische Gleichung hilft dem Benutzer mit Syntax-Highlighting und Abschluss. Zwei Dialoge, in der alle unterstützten mathematischen und physikalischen Konstanten und Funktionen helfen, weiter mit der Definition von mathematischen Ausdrücken.
• Zusätzlich zu den oben beschriebenen zwei große neue Features wurden viele kleinere Features und Verbesserungen implementiert.
• Neben festen Arbeitsblattgrößen (vordefinierte Größen wie A4 usw. oder benutzerdefiniert), vollständige Sicht Größe für das Arbeitsblatt verwendet werden kann. In diesem Fall wird das Arbeitsblatt füllt die komplette Fensterbereich availble. Alle Größen des Arbeitsblatts und seine Kinder werden automatisch eingestellt, wenn das Anwendungsfenster geändert wird.
• Verschiedene Arten von Pfeilen können nun für die Achse gezogen werden.
• Wenn die Zahl und die Position der Achsen in einem Grundstück in LabPlot ist beliebig und kann leicht kontrolliert und durch den Anwender nicht verändert werden, vier Vorlagen wurden für die vier Diagrammtypen am häufigsten verwendet werden, vorausgesetzt - mit vier Achsen boxed Grundstück, Box-Plot mit zwei Achsen, Grundstück mit zwei Achsen zentriert (in der Mitte des Grundstücks platziert) und Grundstück mit zwei Achsen-Überquerung an der Ursprungspunkt (0,0). Diese Vorlagen sind über die Werkzeugleiste oder über das Kontextmenü des Arbeitsblattes zu erreichen.
• Mehrere Arbeitsblatt Objekte wie Grundstücksfläche, Plot-Legende usw. können nun abgerundeten Grenzen zu ziehen.
• Weitere kleinere Features in LabPlot 2.0.2 implementiert sind neue Formate für die Hilfsstrichbeschriftungen - & quot; Befugnisse der 10 & rdquo ;, & rdquo; Potenzen von 2 & quot; und & quot; Potenzen von e & rdquo; - Und drei weitere Arten für Stichleitungen in einem xy-Kurve - & quot; Null-Grundlinie & quot ;, & quot; min Baseline & quot; und & quot; max Baseline & quot ;. Die neue Stichleitung typ & quot; Null-Grundlinie & quot; z.B. ist nützlich beim Plotten Residuen aus einer Anpassung, wo man die absoluten Fehler (den Abstand zur Null-Grundlinie) des Passform für jeden einzelnen Datenpunkt wie in der Handlung mit der Passform, Daten oben gezeigt visualisieren will, ergeben.
• Die Navigation durch die gezeichneten Daten wurde verbessert. Region auswählen und vergrößern & rdquo ;, & quot;, wählen Sie x-Bereich und Zoom in & rdquo ;, & quot; auswählen y-Region und in & quot zu vergrößern, kann der Benutzer in die angezeigten Daten mit der Maus über & quot zu vergrößern Maus-Modi. Auch ist die gleichzeitige Zoomen und Navigation quer durch mehrere Plots möglich jetzt.
• Die Tabellenkalkulation - das zentrale Objekt in LabPlot die Bereitstellung von Daten - wurde von mehreren Methoden zur Datenerzeugung erweitert. Eine Spalte kann mit einem konstanten Wert durch den Benutzer oder mit äquidistanten Werten vorgesehen gefüllt werden. Lesser trivial Use-Cases für die Datenerzeugung füllen von Spalten mit gleichmäßigen und ungleichmäßigen Zufallszahlen, während mehrere Distributionen sind für den zweiten Fall zur Verfügung, und das Füllen von Spalten mit Werten einer mathematischen Funktion.
• Die Daten in einer Tabellenkalkulation kann nun in eine Textdatei exportiert werden. Der Export von einem Arbeitsblatt in ein PNG-Bild wurde durch eine Option für die Bildauflösung erweitert.
• Schließlich viele Verbesserungen in Bezug auf die Leistung der Anwendung durchgeführt wurden. Der Import von ASCII-Daten in eine Tabellenkalkulation gewann eine große Beschleunigung. Auch ist schneller Plotten von größeren Daten nun möglich mit LabPlot. Speichern und Laden von Projekten ist jetzt viel schneller als in der vorherigen Version.
• Dank der KDE Übersetzer, sind die Übersetzungen für bosnische, Brasilianisches Portugiesisch, Englisch, Niederländisch, Französisch, Deutsch, Polnisch, Portugiesisch, Schwedisch, Spanisch und Ukrainisch (und teilweise für einige andere Sprachen).
verfügbar
• Das ist die Faust Freisetzung von LabPlot ist Teil von KDE.

Was ist neu in Version 2.0.1:

• neue Standardprojektformat (XML)
• verbesserte Speicherverwaltung
• vielseitige Fehlerbalken Arten
• verbesserte Import-Dialog
• hdf5 Daten-Datei-Unterstützung
• hinzugefügt Projekt / Datensatz Notizen
• anderen Hintergrund Pinsel Stile
• optional Put-Zeichnungsobjekte im Hintergrund
• anpassen binären byteorder in Import / Export
• Voll ORIGIN 7.5 Projektunterstützung
• arrangieren Blätter in Fliesen / Kaskade
• aufgenommen Laplace-Transformation
• mit R mathematische Funktionen und Konstanten, wenn verfügbar
• deskriptive Statistik / einer und zwei Stichproben mit R
• verbesserte polare und 3D-Plot (Delaunay-Triangulation) und Daten-Modus

Anforderungen :

• Qt